RagXO
RagXOは、従来のRAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの機能を拡張し、LLM統合を使用して、全体のRAGパイプラインをパッケージ化、バージョン管理、展開するための統一された方法を提供します.
カテゴリーにリストされています:
開発ツール人工知能オープンソース
説明
RagXOは、LLM（大規模言語モデル）統合を使用して、従来のRAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの機能を拡張するツールです。ユーザーは、埋め込み機能、前処理ステップ、ベクトルストア、LLM設定を含む完全なシステムを、単一のポータブルアーティファクトとしてエクスポートできます。
使い方 RagXO?
RagXOを使用するには、pipを介してインストールし、OpenAI APIキーを設定し、RagXOクライアントをインポートします。その後、前処理ステップ、埋め込み機能、LLM設定を定義し、RAGパイプラインをバージョン管理されたアーティファクトとしてエクスポートできます。
の主な機能 RagXO:
1️⃣
完全なRAGパイプラインパッケージング
2️⃣
OpenAIモデルとのLLM統合
3️⃣
柔軟な埋め込み互換性
4️⃣
カスタム前処理ステップ
5️⃣
Milvusサポートによるベクトルストア統合
なぜ使用するのか RagXO?
| # | ユースケース | ステータス | |
|---|---|---|---|
| # 1 | E2E RAGパイプラインのエクスポートと再利用 | ✅ | |
| # 2 | データ取得を強化するためのOpenAIモデルとの統合 | ✅ | |
| # 3 | 特定のデータニーズに合わせた前処理ステップのカスタマイズ | ✅ | |
開発者 RagXO?
RagXOは、RAGシステムの機能を強化し、効率的なデータ取得と処理のためのツールを提供することに焦点を当てたMohamed Fawzyによって開発されました。