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Retrieval-Augmented Generation (RAG) アプリケーションを構築するための生産準備が整ったテンプレート。このテンプレートは、ドキュメント処理、ベクトルストレージ、および優れたユーザーインターフェースを備えたAI駆動の質問応答のための完全なセットアップを提供します。

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開発ツール人工知能カテゴリ
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説明

RAG Kickstartテンプレートは、Retrieval-Augmented Generation(RAG)アプリケーションを構築するために設計された、プロダクション-readyのテンプレートです。文書処理、ベクトルストレージ、AI駆動の質問応答のための包括的なセットアップを提供し、すべてがユーザーフレンドリーなインターフェースと統合されています。

使い方 PDF RAG?

RAG Kickstartテンプレートを使用するには、リポジトリをクローンし、必要な環境変数を設定し、Dockerを使用してアプリケーションをビルドします。セットアップが完了したら、ウェブインターフェースを通じて文書をアップロードし、AI駆動のチャットインターフェースと対話を開始できます。

の主な機能 PDF RAG:

1️⃣

OCRを使用したPDF文書処理

2️⃣

フィルタリングを伴うマルチドキュメント会話コンテキスト

3️⃣

ハイライト付きのクリックで表示できる文書参照

4️⃣

数十億のベクトルをサポートするMilvus DB

5️⃣

大規模文書処理のための洗練されたウェブインターフェース

なぜ使用するのか PDF RAG?

#ユースケースステータス
# 1大規模PDF文書からの質問処理と回答
# 2文書検索のためのインタラクティブなチャットインターフェースの作成
# 3AIを活用して文書検索と取得機能を強化

開発者 PDF RAG?

この製品の製作者は、文書処理とAIアプリケーションの革新的なソリューションを作成することに焦点を当てた開発者チームです。彼らはオープンソース開発とコミュニティのコラボレーションを重視しています。

FAQ PDF RAG