Open Source LLM Performance Tracker
これはLLMパフォーマンストラッカーダッシュボードおよびコスト計算機のテンプレートです。NextjsとTinybirdで構築されています。
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人工知能オープンソース分析
説明
LLMパフォーマンストラッカーは、大規模言語モデル（LLM）のパフォーマンスとコストを追跡するために特別に設計されたダッシュボードとコスト計算機を作成するためのテンプレートです。Next.jsとTinybirdを使用して構築されており、ユーザーはモデル、プロバイダー、組織、プロジェクト、環境、ユーザーごとに分類されたLLMの使用に関連するさまざまなメトリック（コスト、リクエスト、トークン、期間など）を監視できます。
使い方 Open Source LLM Performance Tracker?
LLMパフォーマンストラッカーを使用するには、GitHubリポジトリをフォークし、ニーズに応じてカスタマイズし、必要な環境変数を設定します。Tinybirdサービスをローカルで開始し、Next.jsアプリケーションを構成して実行し、ブラウザでダッシュボードにアクセスします。
の主な機能 Open Source LLM Performance Tracker:
1️⃣
さまざまな次元でLLMのコスト、リクエスト、トークン、期間を追跡
2️⃣
マルチテナントのユーザー向けダッシュボード
3️⃣
AIコスト計算機
4️⃣
ベクトル検索統合
5️⃣
AI機能統合
なぜ使用するのか Open Source LLM Performance Tracker?
| # | ユースケース | ステータス | |
|---|---|---|---|
| # 1 | 組織はLLMの使用とコストを効果的に監視できます | ✅ | |
| # 2 | 開発者は特定の分析ニーズに合わせてダッシュボードをカスタマイズできます | ✅ | |
| # 3 | データサイエンティストは異なるモデルと環境にわたるパフォーマンスメトリックを分析できます | ✅ | |
開発者 Open Source LLM Performance Tracker?
Tinybirdは、リアルタイムデータ分析とパフォーマンストラッキングのためのツールを提供することに焦点を当てた企業であり、開発者や組織が効率的なデータ駆動型アプリケーションを構築できるようにしています。