One Line LLM Tuner
大規模言語モデル（LLM）を1行のコードで微調整するために設計されたPythonパッケージ。
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開発ツールGitHub人工知能
説明
ワンラインLLMチューナーは、GPT2、Llama2、GPT3などの大規模言語モデル（LLM）のファインチューニングプロセスを簡素化するために設計されたPythonパッケージです。わずか1行のコードで、事前トレーニングされたモデルを特定のデータセットにファインチューニングでき、KerasがTensorFlowで機能するのと同様に、transformersライブラリのラッパーとして機能します。
使い方 One Line LLM Tuner?
pipを使用してパッケージをインストールした後、llmtunerをインポートし、FineTuneModelクラスを使用してトレーニングおよびテストデータセットを指定し、他のパラメータと共にモデルをファインチューニングできます。
の主な機能 One Line LLM Tuner:
1️⃣
最小限のコードでのシンプルなファインチューニング
2️⃣
transformersライブラリの人気LLMをサポート
3️⃣
上級ユーザー向けのカスタマイズ可能なファインチューニングプロセス
4️⃣
pipによる簡単なインストール
5️⃣
モデルファインチューニングのための1行のコード実行
なぜ使用するのか One Line LLM Tuner?
| # | ユースケース | ステータス | |
|---|---|---|---|
| # 1 | 特定のテキスト生成タスクのためのGPT-2のファインチューニング | ✅ | |
| # 2 | ドメイン特化型アプリケーションのためのLLMのカスタマイズ | ✅ | |
| # 3 | 最小限のセットアップでの言語モデルの迅速なプロトタイピング | ✅ | |
開発者 One Line LLM Tuner?
ワンラインLLMチューナーは、効率的なコーディングプラクティスを通じて大規模言語モデルの作業プロセスを簡素化することを目指すSuhas Bhairavによって作成されました。