OmniParse
OmniParse は、GenAI LLM アプリケーション向けに最適化された構造化された実行可能データに非構造化データを取り込み、解析するプラットフォームです。ドキュメント、テーブル、画像、ビデオ、オーディオファイル、Web ページなど、どのようなデータでも、OmniParse はデータをクリーンで構造化され、RAG ファインチューニングなどの AI アプリケーションに適した状態に整えます。お試しください！
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開発ツールGitHub人工知能
説明
OmniParseは、どんな非構造化データもGenAI LLMアプリケーション向けに最適化された構造化可能なデータに変換し解析するプラットフォームです。文書、テーブル、画像、動画、音声ファイル、またはWebページを扱う場合でも、OmniParseはデータをクリーンで構造化された状態に整え、RAGファインチューニングなどのAIアプリケーションに適した状態にします。
使い方 OmniParse?
OmniParseを使用するには、Linuxベースのシステムにpipを使用してインストールすることができます。文書、画像、音声、動画、Webコンテンツなど、さまざまなデータタイプをサポートしています。Dockerを使用して展開し、Gradioによって提供されるインタラクティブなUIにアクセスできます。
の主な機能 OmniParse:
1️⃣
完全にローカルで、外部APIなし
2️⃣
T4 GPUに適合
3️⃣
20種類のファイル形式をサポート
4️⃣
文書、マルチメディア、Webページを高品質な構造化マークダウンに変換
5️⃣
表の抽出、画像の抽出/キャプショニング、音声/動画の転記、Webページのクローリング
なぜ使用するのか OmniParse?
| # | ユースケース | ステータス | |
|---|---|---|---|
| # 1 | AIアプリケーションのためのデータ準備 | ✅ | |
| # 2 | 非構造化ソースからの構造化データ抽出 | ✅ | |
| # 3 | マルチメディアコンテンツの処理 | ✅ | |
開発者 OmniParse?
OmniParseはAdithya S. K.によって作成されました。このプロジェクトはVik Paruchuriによって作成されたMarkerプロジェクトを基にしており、Surya OCR、Florence2、Whisperなどのモデルをデータ処理に利用しています。