Ollama LLM Throughput Benchmark
Ollamaを介してローカルで大規模言語モデル（LLMs）を実行することでスループット性能を評価します。macOS、Linux、Windowsで利用可能。研究者は2024年に収集された生データを購入できます。
カテゴリーにリストされています:
分析開発ツール人工知能
説明
LLMBenchmarkは、OLLAMAフレームワークを使用してローカルの大規模言語モデル（LLM）のスループット性能をベンチマークするために設計されたツールです。これにより、ユーザーはmacOS、Linux、Windowsなどの異なるプラットフォームでモデルの性能を評価できます。
使い方 Ollama LLM Throughput Benchmark?
LLMBenchmarkを使用するには、'pip install llmbenchmark'というコマンドでインストールし、次に'llmbenchmark run'を実行して希望のパラメータを続けて入力します。
の主な機能 Ollama LLM Throughput Benchmark:
1️⃣
ローカルLLMのスループット性能をベンチマークする
2️⃣
macOS、Linux、Windowsをサポート
3️⃣
シンプルなコマンドラインインターフェース
4️⃣
研究目的のために生データを収集
5️⃣
AIにおける革新的なアプリケーションを促進
なぜ使用するのか Ollama LLM Throughput Benchmark?
| # | ユースケース | ステータス | |
|---|---|---|---|
| # 1 | LLMの性能を評価する研究者 | ✅ | |
| # 2 | AIアプリケーションを最適化する開発者 | ✅ | |
| # 3 | AIモデルの効率を評価する組織 | ✅ | |
開発者 Ollama LLM Throughput Benchmark?
Ollamaは、機械学習能力の向上と人工知能へのアクセスの民主化に焦点を当てたAI革新の著名な企業です。彼らの技術進歩へのコミットメントは、LLMBenchmarkのようなツールの開発に反映されています。