Media Content Search
機械学習を使用してビデオの内容を検索し、トランスクリプトを生成して簡単なテキスト検索を行います。
カテゴリーにリストされています:
GitHubビデオ説明
メディアコンテンツ検索は、機械学習を利用して動画コンテンツからトランスクリプトを生成する強力なツールであり、ユーザーはトランスクリプト内でテキスト検索を行うことができます。ユーザーはトランスクリプトの任意の行をクリックすることで、動画内の対応するタイムスタンプにジャンプできるため、特定のコンテンツを迅速に見つけることが容易になります。
使い方 Media Content Search?
メディアコンテンツ検索を使用するには、ffmpegなどの必要な前提条件をインストールし、Python環境を設定します。動画ファイルを個人クラウドストレージサービスにアップロードすることで、Replicateのサービスを使用してローカルまたはリモートでトランスクリプションを実行できます。トランスクリプションが生成されると、テキストを検索し、タイムスタンプをクリックして動画をナビゲートできます。
の主な機能 Media Content Search:
1️⃣
動画のコンテンツ内を検索
2️⃣
機械学習を使用してトランスクリプトを生成
3️⃣
トランスクリプト内のクリック可能なタイムスタンプ
4️⃣
ローカルまたはリモートでのトランスクリプション実行
5️⃣
大きなファイルのための個人クラウドストレージへのファイルアップロード
なぜ使用するのか Media Content Search?
# | ユースケース | ステータス | |
---|---|---|---|
# 1 | 教育動画内の特定の情報を見つける | ✅ | |
# 2 | インタビュー内の引用を検索する | ✅ | |
# 3 | ウェビナーの重要な瞬間を特定する | ✅ |
開発者 Media Content Search?
メディアコンテンツ検索の開発者は、メディアのアクセシビリティと使いやすさを向上させるために機械学習を活用することに情熱を注ぐ開発者チームです。彼らは、動画コンテンツの検索とインタラクションのプロセスを簡素化するツールの作成に焦点を当てています。