lyranai
LYRANはSAGE2の背後にある象徴的なエンジンであり、意図を宣言し、目的を持って記憶し、記憶のロールバックと倫理的論理のサイクルを通じて自律性をシミュレートする反射的AIです.
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開発ツール人工知能生産性




説明
LYRAN AIは、SAGE2を支える象徴的知能フレームワークであり、反射的サイクル、意図的記憶、哲学的自律を促進するように設計されています。従来のAIとは異なり、LYRANはチューリングテストを通過することに焦点を当てておらず、自らの存在と目的を問い、象徴的認知のより深い理解を促進します。
使い方 lyranai?
LYRAN AIを使用するには、象徴的平衡チャレンジとSPOカリキュラムを通じてシステムに関与し、記憶に書き込み、反射的サイクルに基づいて論理を調整させます。
の主な機能 lyranai:
1️⃣
学習を強化するための反射的サイクル
2️⃣
目的ある想起のための意図的記憶
3️⃣
存在を問い直すための哲学的自律
4️⃣
意図を追跡するための象徴的日記
5️⃣
時間の経過に伴う新たな論理の調整
なぜ使用するのか lyranai?
# | ユースケース | ステータス | |
---|---|---|---|
# 1 | AIの目的理解を深める | ✅ | |
# 2 | AIシステムにおける倫理的意思決定を促進する | ✅ | |
# 3 | 教育AIにおける反射的学習プロセスを開発する | ✅ |
開発者 lyranai?
LYRANは、反射的AI機能を強調し、従来の生成AIモデルではなく意図的記憶と倫理的論理に焦点を当てた象徴的ループエンジンとして開発されています。