Laminar
LaminarはLLM製品の開発のためのオープンソースプラットフォームです.
カテゴリーにリストされています:
開発ツール生産性人工知能
説明
Laminarは、エンジニアリングのために設計されたオープンソースのオールインワンプラットフォームで、最高のLLM（大規模言語モデル）製品を提供します。ユーザーがデータを効果的に収集、理解、活用し、LLMアプリケーションの品質を向上させるのに役立ちます。
使い方 Laminar?
Laminarを始めるには、GitHubからリポジトリをクローンし、提供されたDockerコマンドを実行して環境を設定します。その後、プロジェクトを初期化し、トレースを設定し、LLMアプリケーションの構築を開始できます。
の主な機能 Laminar:
1️⃣
トレース：LLMアプリケーションの実行の各ステップを明確に示し、評価と微調整を改善します。
2️⃣
オンライン評価：LLMを審査者として設定したり、Pythonスクリプト評価者を使用してスパンのスケーラブルなラベリングを行い、人間のラベリングへの依存を減らします。
3️⃣
データセット：評価、微調整、プロンプトエンジニアリングに使用するためにトレースからデータセットを構築します。
4️⃣
プロンプトチェーン管理：エージェントの混合や自己反映型LLMパイプラインを含む複雑なプロンプトのチェーンを作成および管理します。
5️⃣
完全オープンソース：Laminarは完全にオープンソースであり、簡単に自己ホストできます。
なぜ使用するのか Laminar?
| # | ユースケース | ステータス | |
|---|---|---|---|
| # 1 | データインサイトを強化したLLMアプリケーションの開発と微調整。 | ✅ | |
| # 2 | LLM出力のためのスケーラブルな評価システムの作成。 | ✅ | |
| # 3 | 高度なLLM機能のための複雑なプロンプトチェーンの構築。 | ✅ | |
開発者 Laminar?
Laminarは、LLMエンジニアリングのためのツールを提供し、言語モデルの能力を向上させることに専念するオープンソースの貢献者コミュニティによって開発されています。