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説明

アイアンウッドは、Google Cloudの第7世代テンソル処理ユニット(TPU)で、特に推論タスクのために設計されています。これは、これまでで最も強力でエネルギー効率の高いTPUであり、スケールで高度なAIモデルをサポートすることができます。アイアンウッドは、従来の応答型AIモデルを超えて、洞察の生成と解釈を積極的に行うことを可能にします。最大9216チップの構成を持つアイアンウッドは、要求の厳しいAIワークロードに対して比類のないパフォーマンス、コスト、電力効率を提供します。

使い方 Ironwood?

アイアンウッドを使用するには、開発者はGoogleのPathwaysソフトウェアスタックを活用して、複数のアイアンウッドTPUの結合された計算能力を効率的に活用し、AIアプリケーションのシームレスなスケーリングを可能にします。

の主な機能 Ironwood:

1️⃣

AIワークロードのための高性能とエネルギー効率

2️⃣

大規模言語モデルと高度な推論タスクのサポート

3️⃣

より大きなデータセットを処理するための強化されたメモリ容量と帯域幅

4️⃣

効率的な通信のための高度なインターチップインターコネクト(ICI)

5️⃣

トレーニングと推論ワークロードの両方に最適化

なぜ使用するのか Ironwood?

#ユースケースステータス
# 1大規模言語モデル(LLM)のトレーニング
# 2AIアプリケーションにおける高度な推論タスクの実行
# 3金融および科学分野の大規模データセットの処理

開発者 Ironwood?

Google Cloudは、先進的なAI機能とインフラストラクチャで知られるクラウドコンピューティングサービスの主要な提供者です。AIコンピュートの提供に10年以上の経験を持つGoogle Cloudは、最先端の技術をサービスに統合し、世界中の数十億のユーザーをサポートしています。

FAQ Ironwood