Gestell
GestellはLLM用のETLで、非構造化データをAI対応のデータベースに変換し、正確でスケーラブルな検索ベースの推論を可能にします.
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データベース開発ツール人工知能





説明
Gestellは、大規模言語モデル(LLM)向けに設計されたETL(抽出、変換、ロード)ソリューションです。非構造化データをAI対応のデータベースに変換し、正確でスケーラブルな検索ベースの推論を可能にします。このプロセスは、データがAIアプリケーションに効果的に構造化されることを保証するために、エンフレーミングから開示までのさまざまな段階を含みます。
使い方 Gestell?
Gestellを使用するには、任意のファイルタイプでデータをアップロードし、分類ルールを設定し、Gestellにデータをエンフレームさせます。プラットフォームはデータを構造化されたフォーマットに処理し、簡単な検索と取得を可能にします。
の主な機能 Gestell:
1️⃣
チャンク化からベクトル化、グラフ作成までの包括的なETLプロセス
2️⃣
実証済みのスケーラビリティのための統合ワークフロー
3️⃣
ビジネスニーズに合わせたカスタマイズ可能な構造化ルール
4️⃣
PDF、画像、Excel、動画などの複数のデータタイプをサポート
5️⃣
使用状況の洞察を伴う高度な検索および取得機能
なぜ使用するのか Gestell?
# | ユースケース | ステータス | |
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# 1 | さまざまなソースからの非構造化データをAIアプリケーション用の構造化フォーマットに変換する | ✅ | |
# 2 | 正確なデータ処理を必要とするスケーラブルなGen AIアプリケーションを構築する | ✅ | |
# 3 | 大規模データセット全体での複雑な取得および推論タスクを促進する | ✅ |
開発者 Gestell?
Gestell Inc.は、データ処理およびAIアプリケーション向けの革新的なソリューションの開発に焦点を当てたテクノロジー企業です。彼らは、先進的なETLプロセスを通じてデータを実用的な洞察に変えることで、ビジネスを支援することを目指しています。