FinLegal AI
Streamlitで作成
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データと分析法的フィンテック説明
Streamlitは、機械学習およびデータサイエンスプロジェクトのためのオープンソースアプリフレームワークです。ユーザーは、最小限の労力とコーディングでデータプロジェクトのための美しいウェブアプリケーションを作成できます。Streamlitはシンプルで直感的に設計されており、データサイエンティストや機械学習エンジニアがスクリプトを共有可能なウェブアプリにすぐに変換できるようにします。
使い方 FinLegal AI?
Streamlitを使用するには、pipを介してインストールし、データと可視化を含むPythonスクリプトを作成し、Streamlitコマンドを使用してスクリプトを実行します。アプリはローカルでホストされ、クラウドにデプロイすることで他の人と共有できます。
の主な機能 FinLegal AI:
1️⃣
ウェブアプリを構築するための使いやすいインターフェース
2️⃣
ウィジェットによるリアルタイムインタラクティビティ
3️⃣
さまざまなデータ可視化ライブラリをサポート
4️⃣
Pythonスクリプトとのシームレスな統合
5️⃣
コード変更による自動更新
なぜ使用するのか FinLegal AI?
# | ユースケース | ステータス | |
---|---|---|---|
# 1 | データ分析のためのインタラクティブなダッシュボードの作成 | ✅ | |
# 2 | 機械学習モデルデモの構築 | ✅ | |
# 3 | ステークホルダーとのデータインサイトの共有 | ✅ |
開発者 FinLegal AI?
Streamlitは、データプロジェクトのためのウェブアプリケーション構築プロセスを簡素化したいと考えたエンジニアとデータサイエンティストのチームによって作成されました。この会社は、生産性とコラボレーションを向上させるツールを提供することでデータ専門家を支援することに専念しています。