DQOps Data Quality Operations Center
データ品質を向上させるためのステップバイステップガイド。新しいeBookをダウンロードしてください。DQOpsは、新しいデータソースのプロファイリングからデータ品質の自動化、データの観測性に問題を検出するすべての段階のためのオープンソースデータ品質プラットフォームです.
カテゴリーにリストされています:
GitHubカテゴリデータと分析
説明
DQOpsはオープンソースのデータ品質プラットフォームであり、新しいデータソースのプロファイリング、データ品質チェックの自動化、およびデータオブザーバビリティの問題の検出を支援します。150以上の組み込みデータ品質チェックを提供し、Jinja2とPythonを使用してカスタムデータ品質ルールとチェックを行うことができます。
使い方 DQOps Data Quality Operations Center?
データソースを接続し、データの監視を開始し、データ品質チェックをパイプラインに統合し、KPIスコアでデータ品質を測定します。
の主な機能 DQOps Data Quality Operations Center:
1️⃣
セルフサービスデータプロファイリング
2️⃣
データパイプラインにデータ品質チェックを統合
3️⃣
データの問題の検出と管理
4️⃣
データ品質KPIスコアの測定
5️⃣
異常検知
なぜ使用するのか DQOps Data Quality Operations Center?
| # | ユースケース | ステータス | |
|---|---|---|---|
| # 1 | データ品質チェックの自動化 | ✅ | |
| # 2 | データパイプラインでのデータ品質の監視 | ✅ | |
| # 3 | スキーマの変更と異常の検出 | ✅ | |
開発者 DQOps Data Quality Operations Center?
DQOpsはデータ品質の専門家チームによって開発され、データ品質オペレーションの改善のための包括的なソリューションを提供することを目指しています。