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説明

Streamlitは、機械学習およびデータサイエンスプロジェクトのためのオープンソースアプリフレームワークです。ユーザーは、最小限の労力とコーディングでデータプロジェクトのための美しいウェブアプリケーションを作成できます。

使い方 DataGent?

Streamlitを使用するには、pip経由でライブラリをインストールし、データと視覚化を含むPythonスクリプトを作成し、スクリプトを実行してウェブブラウザでアプリを起動します。

の主な機能 DataGent:

1️⃣

ウェブアプリを構築するための使いやすいインターフェース

2️⃣

リアルタイムデータ更新をサポート

3️⃣

Pythonライブラリとのシームレスな統合

4️⃣

カスタマイズ可能なUIコンポーネント

5️⃣

アプリを共有するためのデプロイオプション

なぜ使用するのか DataGent?

#ユースケースステータス
# 1データ可視化のためのインタラクティブダッシュボードの構築
# 2機械学習モデルのデモ作成
# 3ステークホルダー向けのデータ駆動型ウェブアプリケーションの開発

開発者 DataGent?

Streamlitは、データサイエンスおよび機械学習プロジェクトのためのウェブアプリケーション構築プロセスを簡素化することを目指したアレクサンダー率いる開発者チームによって作成されました。

FAQ DataGent