Construction-Hazard-Detection
建設現場の安全性を向上させるためのAI駆動ツールで、ヘルメットや安全ベストを着用していない作業員、機械や車両の近くにいる作業員などの潜在的な危険を特定します。
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建設セキュリティGitHub
説明
建設危険検出は、建設現場の安全性を向上させることを目的としたAI駆動のツールです。物体検出のためにYOLOv8モデルを利用し、このシステムはヘルメットを着用していない作業員、安全ベストを着用していない作業員、機械の近くにいる作業員、車両の近くにいる作業員などの潜在的な危険を特定します。後処理アルゴリズムが検出の精度を向上させるために使用されます。このシステムはリアルタイム環境での展開を目的としており、検出された危険に対する即時の分析と警告を提供します。
使い方 Construction-Hazard-Detection?
アプリケーションを実行する前に、YAML構成ファイルにビデオストリームの詳細やその他のパラメータを指定してシステムを構成します。構成後、DockerまたはPython環境で危険検出システムを起動します。
の主な機能 Construction-Hazard-Detection:
1️⃣
YOLOv8モデルを使用したリアルタイム危険検出
2️⃣
検出精度を向上させるための後処理アルゴリズム
3️⃣
通知のためのLINE Messenger、WeChat、Telegramとの統合
4️⃣
安全コーンを使用して制御ゾーンを定義する機能
5️⃣
監視のための複数のビデオストリームの構成
なぜ使用するのか Construction-Hazard-Detection?
| # | ユースケース | ステータス | |
|---|---|---|---|
| # 1 | 安全基準の遵守を監視するための建設現場の監視 | ✅ | |
| # 2 | 検出された危険について現場管理者にリアルタイムで警告を送信 | ✅ | |
| # 3 | 作業員の安全を確保するための制御ゾーンの定義と監視 | ✅ | |
開発者 Construction-Hazard-Detection?
この製品の製作者はYi Hung Wongで、先進的なAI技術と機械学習モデルを使用して建設環境の安全性を向上させるためにこのツールを開発しました。