AutoAnalyst
Streamlitで作成
カテゴリーにリストされています:
データサイエンスデータと分析ビジネスインテリジェンス
説明
Streamlitで作成されたプラットフォームは、ユーザーがデータサイエンスや機械学習プロジェクトのために、美しいウェブアプリケーションを最小限のコーディング努力で作成し、共有できるようにします。インタラクティブなダッシュボードやアプリケーションの構築プロセスを簡素化し、技術的なユーザーと非技術的なユーザーの両方にアクセス可能にします。
使い方 AutoAnalyst?
ユーザーはStreamlitをインストールし、アプリケーションを定義するためのPythonスクリプトを書き、その後スクリプトを実行してローカルサーバーを起動することで始めることができます。Streamlitのコンポーネントを使用してアプリをカスタマイズし、他の人と共有するためにデプロイできます。
の主な機能 AutoAnalyst:
1️⃣
迅速なアプリケーション開発
2️⃣
インタラクティブなデータビジュアライゼーション
3️⃣
簡単なデプロイメント
4️⃣
カスタマイズ可能なUIコンポーネント
5️⃣
人気のデータサイエンスライブラリとの統合
なぜ使用するのか AutoAnalyst?
| # | ユースケース | ステータス | |
|---|---|---|---|
| # 1 | ビジネスインサイトのためのデータダッシュボードの構築 | ✅ | |
| # 2 | 機械学習モデルインターフェースの作成 | ✅ | |
| # 3 | データ分析のためのインタラクティブなレポートの開発 | ✅ | |
開発者 AutoAnalyst?
Streamlit Inc.は、データアプリケーションの開発を簡素化することに焦点を当てた会社です。Googleや他のテクノロジー企業の元エンジニアによって設立され、Streamlitはデータサイエンティストやアナリストが広範なウェブ開発スキルを必要とせずにインタラクティブなアプリケーションを作成できるようにすることを目指しています。