Un sistema di recupero IA avanzato che supporta la generazione aumentata da recupero (RAG) con un'API RESTful.
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Descrizione
R2R (Reason to Retrieve) è un avanzato sistema di recupero AI che supporta la Generazione Aumentata da Recupero (RAG) con funzionalità pronte per la produzione. Costruito attorno a un'API RESTful, R2R offre ingestione di contenuti multimodali, capacità di ricerca ibrida, grafi di conoscenza e gestione documentale completa. Include anche un'API di Ricerca Profonda che utilizza un sistema di ragionamento a più fasi per recuperare dati rilevanti da basi di conoscenza e da Internet, fornendo risposte più ricche e contestualmente consapevoli per query complesse.
Come usare R2R?
Per utilizzare R2R, installa l'SDK tramite pip o npm, configura la tua chiave API e inizializza il client R2R. Puoi quindi ingerire documenti, eseguire ricerche e gestire i tuoi dati tramite l'API.
Funzionalità principali di R2R:
1️⃣
Ingestione Multimodale: Supporta vari tipi di file tra cui txt, pdf, json, png, mp3 e altro.
2️⃣
Ricerca Ibrida: Combina ricerca semantica e per parole chiave con fusione di ranking reciproco.
3️⃣
Grafi di Conoscenza: Estrae automaticamente entità e relazioni per una migliore comprensione dei dati.
4️⃣
RAG Agente: Integra agenti di ragionamento con capacità di recupero per migliorare le risposte alle query.
5️⃣
Gestione Accesso Utente: Fornisce sistemi completi di autenticazione e raccolta.
Perché potrebbe essere usato R2R?
# | Caso d'uso | Stato | |
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# 1 | Ricerca accademica che richiede recupero e analisi approfondita dei dati. | ✅ | |
# 2 | Intelligenza aziendale per estrarre informazioni da diversi formati documentali. | ✅ | |
# 3 | Sistemi di gestione dei contenuti che necessitano di capacità avanzate di ricerca e gestione documentale. | ✅ |
Sviluppato da R2R?
SciPhi è il creatore di R2R, focalizzato su soluzioni AI avanzate che migliorano le capacità di recupero e elaborazione dei dati. Forniscono supporto e coinvolgimento della comunità attraverso piattaforme come Discord.