Pongo
Pongo è una piattaforma che riduce le allucinazioni nei flussi di lavoro RAG dell'80% con un'unica riga di codice utilizzando il nostro filtro semantico.
Elencato nelle categorie:
CategorieIntelligenza artificialeStrumenti per sviluppatori
Descrizione
Reduce LLM Hallucinations by 80. Cut hallucinations for RAG workflows with just 1 line of code using our semantic filter. Pongo has made it incredibly easy to get accurate results when building RAG pipelines.
Come usare Pongo?
Pongo sits right on top of your existing pipeline whether you use a vector database or Elasticsearch. Just send us your top 100-200 search results and we'll return the relevant results.
Funzionalità principali di Pongo:
1️⃣
Semantic Filter for RAG Workflows
2️⃣
Utilizes Multiple State of the Art Semantic Similarity Models
3️⃣
Proprietary Ranking Algorithm
4️⃣
Production Ready
5️⃣
Lightning Fast
Perché potrebbe essere usato Pongo?
| # | Caso d'uso | Stato | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Reduce LLM Hallucinations for RAG Workflows | ✅ | |
| # 2 | Improve Search Relevance in Existing Pipelines | ✅ | |
| # 3 | Ensure Consistent Latency for High Request Volumes | ✅ | |
Sviluppato da Pongo?
Parsa Khazaeepoul, AI2 Startup Incubator. Pongo Technologies Inc, Seattle, WA, USA.