Ollama LLM Throughput Benchmark
Valuta le prestazioni di throughput eseguendo modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLMs) localmente tramite Ollama. Disponibile per macOS, Linux e Windows. I ricercatori possono acquistare dati grezzi raccolti nel 2024.
Elencato nelle categorie:
AnaliticaStrumenti per sviluppatoriIntelligenza artificiale
Descrizione
LLMBenchmark è uno strumento progettato per valutare le prestazioni di throughput dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) locali utilizzando il framework OLLAMA. Consente agli utenti di valutare le prestazioni dei propri modelli su diverse piattaforme, tra cui macOS, Linux e Windows.
Come usare Ollama LLM Throughput Benchmark?
Per utilizzare LLMBenchmark, installalo tramite pip con il comando 'pip install llmbenchmark', quindi esegui i benchmark utilizzando 'llmbenchmark run' seguito dai parametri desiderati.
Funzionalità principali di Ollama LLM Throughput Benchmark:
1️⃣
Valuta le prestazioni di throughput dei LLM locali
2️⃣
Supporta macOS, Linux e Windows
3️⃣
Interfaccia a riga di comando semplice
4️⃣
Raccoglie dati grezzi per scopi di ricerca
5️⃣
Facilita applicazioni innovative nell'IA
Perché potrebbe essere usato Ollama LLM Throughput Benchmark?
| # | Caso d'uso | Stato | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Ricercatori che valutano le prestazioni dei propri LLM | ✅ | |
| # 2 | Sviluppatori che ottimizzano applicazioni di IA | ✅ | |
| # 3 | Organizzazioni che valutano l'efficienza dei modelli di IA | ✅ | |
Sviluppato da Ollama LLM Throughput Benchmark?
Ollama è una figura di spicco nell'innovazione dell'IA, focalizzandosi sul miglioramento delle capacità di apprendimento automatico e sulla democratizzazione dell'accesso all'intelligenza artificiale. Il loro impegno per il progresso tecnologico si riflette nello sviluppo di strumenti come LLMBenchmark.