K8S Whisperer
K8sWhisperer è un operatore Kubernetes che consente agli utenti di interrogare i registri dei pod utilizzando il linguaggio naturale. Sfrutta un modello TinyLlama per interpretare le query leggibili dall'uomo e convertirle in parametri per recuperare i registri desiderati dai pod Kubernetes.
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Descrizione
K8sWhisperer è un operatore Kubernetes che consente agli utenti di interrogare i log dei pod utilizzando il linguaggio naturale. Sfrutta un modello TinyLlama per interpretare le query leggibili dall'uomo e convertirle in parametri per recuperare i log desiderati dai pod Kubernetes, fornendo un breve rapporto leggibile dall'uomo sui log recuperati. Questo progetto mira a semplificare il processo di debug e migliorare la leggibilità dei log in cluster Kubernetes affollati.
Come usare K8S Whisperer?
Per utilizzare K8sWhisperer, clona il repository, costruisci e distribuisci l'immagine Docker e crea una risorsa personalizzata per interrogare i log. Applica la risorsa e controlla i risultati utilizzando i comandi kubectl.
Funzionalità principali di K8S Whisperer:
1️⃣
Elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per le query sui log
2️⃣
Filtraggio dei log in base a parametri come taillines, sincetime e parole chiave grep
3️⃣
Integrazione diretta con l'API di Kubernetes
4️⃣
Creazione di risorse personalizzate per le query sui log
5️⃣
Generazione di rapporti leggibili dall'uomo dai log
Perché potrebbe essere usato K8S Whisperer?
| # | Caso d'uso | Stato | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Debugging di problemi nei cluster Kubernetes | ✅ | |
| # 2 | Recupero di log specifici basati su query in linguaggio naturale | ✅ | |
| # 3 | Generazione di rapporti sui dati di log per analisi | ✅ | |
Sviluppato da K8S Whisperer?
K8sWhisperer è sviluppato da Ahmed Rakan Aldhafeeri e Ikko Eltociear, che mirano a migliorare l'esperienza Kubernetes rendendo l'interrogazione dei log più intuitiva e accessibile attraverso l'elaborazione del linguaggio naturale.