HyperHRT - Instant serverless finetuning
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ArchiviazioneDAppIntelligenza artificiale
Descrizione
HyperCrawl è il primo web crawler progettato specificamente per applicazioni LLM e RAG, sviluppato per migliorare i motori di recupero. Ha lo scopo di ridurre significativamente il tempo di recupero e migliorare l'efficienza per gli ingegneri ML.
Come usare HyperHRT - Instant serverless finetuning?
Per utilizzare HyperCrawl, puoi accedervi ovunque tramite HyperAPI, installarlo come libreria Python usando 'pip install hypercrawl' e lavorare con esso indipendentemente dalla tua infrastruttura principale. È disponibile sia come API che come libreria Python, offrendo versatilità e facilità d'uso.
Funzionalità principali di HyperHRT - Instant serverless finetuning:
1️⃣
IO asincrono
2️⃣
Gestione della concorrenza
3️⃣
Gestione efficiente delle risorse
4️⃣
Tracciamento degli URL visitati
5️⃣
Supporto per cicli di eventi nidificati
Perché potrebbe essere usato HyperHRT - Instant serverless finetuning?
| # | Caso d'uso | Stato | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Potenziare il processo di recupero | ✅ | |
| # 2 | Ridurre il tempo di scansione dei domini | ✅ | |
| # 3 | Prevenire il ritorno e il ri-processamento delle pagine | ✅ | |
Sviluppato da HyperHRT - Instant serverless finetuning?
HyperCrawl è un prodotto di HyperLLM, dedicato alla costruzione dell'infrastruttura per i futuri LLM che richiedono meno risorse computazionali e superano i modelli esistenti.