FinLegal AI
Realizzato con Streamlit
Elencato nelle categorie:
Dati e AnalisiLegaleFintech
Descrizione
Streamlit è un framework open-source per applicazioni per progetti di Machine Learning e Data Science. Consente agli utenti di creare bellissime applicazioni web per i loro progetti di dati con il minimo sforzo e codifica. Streamlit è progettato per essere semplice e intuitivo, consentendo a scienziati dei dati e ingegneri di machine learning di trasformare i loro script in app web condivisibili in pochissimo tempo.
Come usare FinLegal AI?
Per utilizzare Streamlit, installalo tramite pip, crea uno script Python con i tuoi dati e visualizzazioni, e esegui lo script utilizzando il comando Streamlit. La tua app sarà ospitata localmente e puoi condividerla con altri distribuendola nel cloud.
Funzionalità principali di FinLegal AI:
1️⃣
Interfaccia facile da usare per costruire app web
2️⃣
Interattività in tempo reale con widget
3️⃣
Supporta varie librerie di visualizzazione dei dati
4️⃣
Integrazione senza soluzione di continuità con script Python
5️⃣
Aggiornamenti automatici con modifiche al codice
Perché potrebbe essere usato FinLegal AI?
| # | Caso d'uso | Stato | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Creazione di dashboard interattive per l'analisi dei dati | ✅ | |
| # 2 | Costruzione di dimostrazioni di modelli di machine learning | ✅ | |
| # 3 | Condivisione di approfondimenti sui dati con le parti interessate | ✅ | |
Sviluppato da FinLegal AI?
Streamlit è stato creato da un team di ingegneri e scienziati dei dati che volevano semplificare il processo di costruzione di applicazioni web per progetti di dati. L'azienda è dedicata a potenziare i professionisti dei dati fornendo strumenti che migliorano la produttività e la collaborazione.