DQOps Data Quality Operations Center
Una guida passo passo per migliorare la qualità dei dati. Scarica il nuovo eBook. DQOps è una piattaforma open source per la qualità dei dati che copre tutte le fasi, dal profilaggio delle nuove fonti di dati all'automatizzazione della qualità dei dati e alla rilevazione dei problemi con l'osservabilità dei dati.
Elencato nelle categorie:
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Descrizione
DQOps è una piattaforma open-source di qualità dei dati che aiuta nel profilare nuove fonti di dati, automatizzare controlli di qualità dei dati e rilevare problemi con l'Observability dei dati. Offre più di 150 controlli di qualità dei dati integrati e consente di creare regole e controlli personalizzati utilizzando Jinja2 e Python.
Come usare DQOps Data Quality Operations Center?
Collegare le fonti di dati, iniziare a monitorare i dati, integrare i controlli di qualità dei dati nei data pipeline e misurare la qualità dei dati con i punteggi KPI.
Funzionalità principali di DQOps Data Quality Operations Center:
1️⃣
Profilazione dei dati self-service
2️⃣
Integrazione dei controlli di qualità dei dati nei data pipeline
3️⃣
Rilevamento e gestione dei problemi dei dati
4️⃣
Misurazione dei punteggi KPI della qualità dei dati
5️⃣
Rilevamento delle anomalie
Perché potrebbe essere usato DQOps Data Quality Operations Center?
| # | Caso d'uso | Stato | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Automatizzazione dei controlli di qualità dei dati | ✅ | |
| # 2 | Monitoraggio della qualità dei dati nei data pipeline | ✅ | |
| # 3 | Rilevamento dei cambiamenti dello schema e delle anomalie | ✅ | |
Sviluppato da DQOps Data Quality Operations Center?
DQOps è sviluppato da un team di esperti di qualità dei dati che mirano a fornire una soluzione completa per migliorare le operazioni di qualità dei dati.