BurningXFlame è un servizio di pianificazione dei lavori Cloud-Native che offre una scalabilità e una affidabilità elevate negli ambienti Cloud-Native. Con un'architettura stateless, bilanciata e scalabile in modo orizzontale, DCS offre la migliore scalabilità e affidabilità. DCS si adatta facilmente alla crescita della tua attività e offre una capacità di elaborazione illimitata. Inoltre, DCS migliora l'affidabilità dettagliata attraverso funzionalità come zero downtime durante i cambi di fuso orario, rilevamento automatico e applicazione dei cambi di fuso orario in tempo reale, ripristino automatico degli errori temporanei e ripristino automatico dei crash dei processi.
Elencato nelle categorie:
CalendarioGestione delle attivitàSaaS
Descrizione
DCS is a Truly Distributed, Highly Scalable, and Highly Reliable Job Scheduling System for CloudNative environments. It is designed to be Stateless, Load-Balanced, and Horizontally Scalable, providing the best scalability and reliability for businesses. DCS effortlessly scales as your business grows, with no scalability cap, allowing for unlimited throughput by specifying an unlimited number of replicas. It ensures zero downtime during scaling out and upgrades, and enhances fine-grained reliability with features like zero downtime on time zone changes, temporary errors, and process crashes.
Come usare DCS?
Just create a CR to define a job and it will reliably run as expected. Use the provided cron expression and callback to schedule the job. For more features and detailed descriptions, refer to the complete list of features and documentation.
Funzionalità principali di DCS:
1️⃣
Truly Distributed
2️⃣
Highly Scalable
3️⃣
Highly Reliable
4️⃣
Stateless
5️⃣
Horizontally Scalable
Perché potrebbe essere usato DCS?
| # | Caso d'uso | Stato | |
|---|---|---|---|
| # 1 | CloudNative Job Scheduling | ✅ | |
| # 2 | Scalable Job Execution | ✅ | |
| # 3 | Reliable Job Management | ✅ | |
Sviluppato da DCS?
BurningXFlame is the creator of DCS, a cloud-native cron service designed for scalability and reliability in job scheduling systems.