DataGent
Ospitato con Streamlit
Elencato nelle categorie:
AnaliticaIntelligenza artificiale
Descrizione
Streamlit è un framework open-source per applicazioni di Machine Learning e Data Science. Consente agli utenti di creare bellissime applicazioni web per i loro progetti di dati con minimo sforzo e codifica.
Come usare DataGent?
Per utilizzare Streamlit, installa la libreria tramite pip, crea uno script Python con i tuoi dati e visualizzazioni, e esegui lo script per avviare l'app nel tuo browser web.
Funzionalità principali di DataGent:
1️⃣
Interfaccia facile da usare per costruire app web
2️⃣
Supporta aggiornamenti dei dati in tempo reale
3️⃣
Si integra perfettamente con le librerie Python
4️⃣
Componenti UI personalizzabili
5️⃣
Opzioni di distribuzione per condividere le app
Perché potrebbe essere usato DataGent?
| # | Caso d'uso | Stato | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Creazione di dashboard interattive per la visualizzazione dei dati | ✅ | |
| # 2 | Creazione di dimostrazioni di modelli di machine learning | ✅ | |
| # 3 | Sviluppo di applicazioni web basate sui dati per gli stakeholder | ✅ | |
Sviluppato da DataGent?
Streamlit è stato creato da un team di sviluppatori guidato da Alexander, che mirava a semplificare il processo di costruzione di applicazioni web per progetti di data science e machine learning.