Construction-Hazard-Detection
Uno strumento guidato dall'IA volto a migliorare la sicurezza nei cantieri, identificando pericoli potenziali come lavoratori senza caschi o senza giubbotti di sicurezza.
Elencato nelle categorie:
CostruzioneSicurezzaGitHub
Descrizione
La rilevazione dei pericoli in cantiere è uno strumento guidato dall'IA volto a migliorare la sicurezza nei cantieri. Utilizzando il modello YOLOv8 per il rilevamento degli oggetti, questo sistema identifica potenziali pericoli come lavoratori senza caschi, lavoratori senza giubbotti di sicurezza, lavoratori in prossimità di macchinari e lavoratori vicino a veicoli. Vengono impiegati algoritmi di post-elaborazione per migliorare l'accuratezza delle rilevazioni. Il sistema è progettato per essere utilizzato in ambienti in tempo reale, fornendo analisi e avvisi immediati per i pericoli rilevati.
Come usare Construction-Hazard-Detection?
Prima di eseguire l'applicazione, configura il sistema specificando i dettagli dei flussi video e altri parametri in un file di configurazione YAML. Avvia il sistema di rilevamento dei pericoli in un ambiente Docker o Python dopo la configurazione.
Funzionalità principali di Construction-Hazard-Detection:
1️⃣
Rilevamento dei pericoli in tempo reale utilizzando il modello YOLOv8
2️⃣
Algoritmi di post-elaborazione per migliorare l'accuratezza del rilevamento
3️⃣
Integrazione con LINE Messenger, WeChat e Telegram per le notifiche
4️⃣
Possibilità di definire zone controllate utilizzando coni di sicurezza
5️⃣
Configurazione di più flussi video per il monitoraggio
Perché potrebbe essere usato Construction-Hazard-Detection?
| # | Caso d'uso | Stato | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Monitoraggio dei cantieri per la conformità alla sicurezza | ✅ | |
| # 2 | Invio di avvisi in tempo reale ai responsabili del cantiere riguardo ai pericoli rilevati | ✅ | |
| # 3 | Definizione e monitoraggio di zone controllate per garantire la sicurezza dei lavoratori | ✅ | |
Sviluppato da Construction-Hazard-Detection?
Il creatore di questo prodotto è Yi Hung Wong, che ha sviluppato questo strumento per migliorare la sicurezza negli ambienti di costruzione utilizzando tecniche avanzate di IA e modelli di apprendimento automatico.