AutoAnalyst
Realizzato con Streamlit
Elencato nelle categorie:
Scienza dei datiDati e AnalisiBusiness Intelligence
Descrizione
Realizzato con Streamlit è una piattaforma che consente agli utenti di creare e condividere bellissime applicazioni web per progetti di data science e machine learning con un minimo sforzo di codifica. Semplifica il processo di costruzione di dashboard e applicazioni interattive, rendendolo accessibile sia per utenti tecnici che non tecnici.
Come usare AutoAnalyst?
Gli utenti possono iniziare installando Streamlit, scrivendo script Python per definire le loro applicazioni e poi eseguendo lo script per avviare un server locale. Possono personalizzare l'app utilizzando i componenti di Streamlit e distribuirla per condividerla con altri.
Funzionalità principali di AutoAnalyst:
1️⃣
Sviluppo rapido di applicazioni
2️⃣
Visualizzazione interattiva dei dati
3️⃣
Facile distribuzione
4️⃣
Componenti UI personalizzabili
5️⃣
Integrazione con librerie di data science popolari
Perché potrebbe essere usato AutoAnalyst?
| # | Caso d'uso | Stato | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Creazione di dashboard dati per approfondimenti aziendali | ✅ | |
| # 2 | Creazione di interfacce per modelli di machine learning | ✅ | |
| # 3 | Sviluppo di report interattivi per analisi dei dati | ✅ | |
Sviluppato da AutoAnalyst?
Streamlit Inc. è un'azienda focalizzata sulla semplificazione dello sviluppo di applicazioni per dati. Fondata da ex ingegneri di Google e altre aziende tecnologiche, Streamlit mira a dare potere a scienziati dei dati e analisti per creare applicazioni interattive senza necessitare di ampie competenze di sviluppo web.