Proyek v7 Input Method bertujuan untuk menganalisis bahasa Vietnam untuk mengembangkan metode pengetikan yang lebih cepat dengan menerapkan prediksi kata berdasarkan input parsial.
Terdaftar dalam kategori:
GitHubPendidikanKecerdasan buatan
Deskripsi
v7 adalah metode input inovatif yang dirancang untuk meningkatkan pengalaman mengetik dalam bahasa Vietnam. Dengan memanfaatkan prediksi kata berdasarkan input parsial, v7 menyederhanakan proses mengetik, memungkinkan pengguna untuk mengetik lebih cepat dan lebih efisien. Misalnya, mengetik 'x0ch2' akan memprediksi 'xin cho', sehingga lebih mudah untuk berkomunikasi dalam bahasa Vietnam tanpa repot dengan diakritik.
Cara menggunakan v7?
Untuk menggunakan v7, instal paket yang diperlukan dan jalankan aplikasi dalam mode Kamus atau AI. Untuk mode Kamus, gunakan perintah 'python main.py lang en ai false'. Untuk mode AI, pastikan Anda memiliki paket yang diperlukan dan unduh model yang telah dilatih sebelumnya sebelum menjalankan perintah 'python main.py lang en ai true'.
Fitur inti dari v7:
1️⃣
Prediksi kata berdasarkan input parsial
2️⃣
Mendukung mode Kamus dan AI
3️⃣
Menggunakan sistem 8 nada untuk prediksi yang akurat
4️⃣
Tokenizer kustom yang dilatih pada korpus bahasa Vietnam
5️⃣
Memungkinkan pengguna menambahkan frasa ke dalam kamus
Mengapa bisa digunakan v7?
| # | Kasus Penggunaan | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Mengetik pesan dalam bahasa Vietnam dengan cepat | ✅ | |
| # 2 | Meningkatkan produktivitas dalam tugas menulis bahasa Vietnam | ✅ | |
| # 3 | Memfasilitasi komunikasi dalam pembelajaran bahasa Vietnam | ✅ | |
Dikembangkan oleh v7?
Metode input v7 dikembangkan oleh tim yang fokus pada peningkatan pemrosesan bahasa Vietnam dan efisiensi mengetik. Tujuan mereka adalah untuk menciptakan alat yang menyederhanakan komunikasi dan meningkatkan pengalaman pengguna dalam mengetik bahasa Vietnam.