TxGemma
TxGemma adalah kumpulan model terbuka yang dirancang untuk meningkatkan efisiensi pengembangan terapeutik dengan memanfaatkan kekuatan model bahasa besar.
Terdaftar dalam kategori:
Sumber TerbukaGitHubKecerdasan buatan
Deskripsi
TxGemma adalah kumpulan model terbuka yang dirancang untuk meningkatkan efisiensi pengembangan terapeutik dengan memanfaatkan model bahasa besar. Ini bertujuan untuk memperlancar proses penemuan obat, dari mengidentifikasi target yang menjanjikan hingga memprediksi hasil uji klinis, yang berpotensi mengurangi waktu dan biaya yang terkait dengan metode tradisional.
Cara menggunakan TxGemma?
Pengguna dapat mengakses TxGemma di Vertex AI Model Garden dan Hugging Face, menjelajahi model, dan memanfaatkan notebook Colab yang disediakan untuk inferensi, penyesuaian, dan alur kerja agensi.
Fitur inti dari TxGemma:
1️⃣
Pemodelan prediktif untuk entitas terapeutik
2️⃣
AI percakapan untuk wawasan yang lebih dalam
3️⃣
Kemampuan penyesuaian untuk data terapeutik spesifik
4️⃣
Integrasi ke dalam sistem agensi untuk masalah penelitian yang kompleks
5️⃣
Dukungan untuk berbagai tugas terapeutik termasuk klasifikasi, regresi, dan generasi
Mengapa bisa digunakan TxGemma?
| # | Kasus Penggunaan | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Memprediksi toksisitas molekul dalam pengembangan obat | ✅ | |
| # 2 | Menganalisis data terapeutik melalui AI percakapan | ✅ | |
| # 3 | Menyesuaikan model untuk kebutuhan penelitian spesifik menggunakan data kepemilikan | ✅ | |
Dikembangkan oleh TxGemma?
TxGemma dikembangkan oleh Google DeepMind, pemimpin dalam penelitian dan pengembangan AI, yang fokus pada menciptakan model canggih untuk meningkatkan proses penemuan dan pengembangan terapeutik.