StarVector
StarVector adalah model untuk menghasilkan grafik vektor yang dapat diskalakan dari gambar dan teks. Ini menggunakan arsitektur multimodal untuk memahami masukan visual dan tekstual serta membuat kode SVG berkualitas tinggi.
Terdaftar dalam kategori:
Alat DesainGitHubKecerdasan buatan
Deskripsi
StarVector adalah model dasar yang inovatif yang dirancang untuk menghasilkan kode Scalable Vector Graphics (SVG) dari gambar dan instruksi teks. Menggunakan arsitektur Pemodelan Bahasa-Visual, ia unggul dalam vektorisasi berbagai input visual, dari ikon dan logo sederhana hingga diagram teknis yang kompleks. Dengan mengubah vektorisasi menjadi tugas generasi kode, StarVector mengintegrasikan input visual dan tekstual dengan mulus, memungkinkan untuk menghasilkan elemen SVG berkualitas tinggi dengan detail rumit dan hubungan struktural.
Cara menggunakan StarVector?
Untuk menggunakan StarVector, muat model yang telah dilatih sebelumnya menggunakan pustaka Transformers, proses gambar input Anda, dan hasilkan kode SVG hanya dengan beberapa baris kode. Model ini menangani kompleksitas pemahaman elemen visual dan menerjemahkannya menjadi kode grafik vektor yang terstruktur.
Fitur inti dari StarVector:
1️⃣
Arsitektur Multimodal Lanjutan
2️⃣
Penanganan Kompleksitas yang Tak Tertandingi
3️⃣
Fondasi Data yang Kuat
4️⃣
Kinerja Terkemuka
5️⃣
Aksesibilitas Sumber Terbuka
Mengapa bisa digunakan StarVector?
| # | Kasus Penggunaan | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Menghasilkan kode SVG dari gambar untuk desain web | ✅ | |
| # 2 | Membuat grafik vektor untuk dokumentasi teknis | ✅ | |
| # 3 | Mengubah deskripsi teks menjadi ilustrasi vektor | ✅ | |
Dikembangkan oleh StarVector?
StarVector dikembangkan oleh tim peneliti kolaboratif dari ServiceNow Research, Mila, dan berbagai institusi Kanada, termasuk ETS Montreal dan UBC Vancouver. Tim ini berdedikasi untuk memajukan bidang generasi grafik vektor melalui teknik pembelajaran mesin yang inovatif.