Stable Video 3D
SV3D Sintesis Multi-Tampilan Novel dan Generasi 3D dari Satu Gambar menggunakan Difusi Video Laten
Terdaftar dalam kategori:
VideoPemodelan 3DKecerdasan buatan
Deskripsi
SV3D adalah model difusi video laten untuk generasi gambar multiview resolusi tinggi dari video orbital sekitar objek 3D. Ini mengadaptasi model difusi gambar ke video untuk sintesis multiview baru dan generasi 3D, memanfaatkan generalisasi dan konsistensi multiview dari model video dengan kontrol kamera eksplisit untuk NVS. Ini juga termasuk teknik optimisasi 3D yang ditingkatkan untuk generasi gambar ke 3D.
Cara menggunakan Stable Video 3D?
Untuk menggunakan SV3D, cukup masukkan satu gambar dan biarkan model menghasilkan gambar multiview baru dan model 3D. Gunakan kontrol kamera eksplisit untuk sintesis tampilan yang disesuaikan dan manfaatkan teknik optimisasi 3D yang ditingkatkan untuk generasi 3D yang akurat.
Fitur inti dari Stable Video 3D:
1️⃣
Generasi gambar multiview
2️⃣
Generasi model 3D
3️⃣
Sintesis tampilan baru
4️⃣
Kontrol kamera eksplisit
5️⃣
Optimisasi 3D yang ditingkatkan
Mengapa bisa digunakan Stable Video 3D?
| # | Kasus Penggunaan | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Menghasilkan gambar multiview dari satu gambar | ✅ | |
| # 2 | Membuat model 3D dari gambar | ✅ | |
| # 3 | Meningkatkan sintesis tampilan baru | ✅ | |
Dikembangkan oleh Stable Video 3D?
Pembuat SV3D adalah Vikram Voleti, ChunHan Yao, Mark Boss, Adam Letts, David Pankratz, Dmitrii Tochilkin, Christian Laforte, Robin Rombach, dan Varun Jampani. Mereka telah mengembangkan SV3D untuk kinerja terbaik dalam sintesis tampilan baru dan generasi 3D.