Simplest Agent
Kerangka kerja agen AI minimalis
Terdaftar dalam kategori:
Kecerdasan buatanSumber TerbukaGitHub
Deskripsi
SimplestAgent adalah kerangka kerja agen AI minimalis yang dirancang untuk membuat agen yang didukung LLM dengan kode dan ketergantungan minimal. Ini memungkinkan pengguna untuk menghasilkan agen AI mereka sendiri hanya dengan satu kalimat, menjadikan pengembangan agen AI dapat diakses oleh semua orang.
Cara menggunakan Simplest Agent?
Untuk menggunakan SimplestAgent, instal ketergantungan yang diperlukan, buat file konfigurasi, dan jalankan agen dengan pesan awal. Agen dapat disesuaikan dengan mendefinisikan status dan aksi dalam file konfigurasi TOML.
Fitur inti dari Simplest Agent:
1️⃣
Konfigurasi berbasis TOML untuk mendefinisikan status, prompt, dan transisi
2️⃣
Arsitektur loop tunggal untuk pemrosesan yang efisien
3️⃣
Pengiriman aksi untuk mendaftarkan fungsi kustom
4️⃣
Integrasi API OpenRouter untuk fleksibilitas model
5️⃣
Dukungan multimodel untuk berbagai status agen
Mengapa bisa digunakan Simplest Agent?
| # | Kasus Penggunaan | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Menghasilkan agen AI dengan prompt sederhana | ✅ | |
| # 2 | Mengintegrasikan dengan Proyek Claude untuk kemampuan AI yang lebih baik | ✅ | |
| # 3 | Menggunakan di lingkungan pengembangan untuk pengujian dan debugging | ✅ | |
Dikembangkan oleh Simplest Agent?
SimplestAgent dikembangkan dengan filosofi bahwa pengembangan agen AI harus dapat diakses oleh semua orang, menyediakan alternatif yang lebih sederhana untuk kerangka kerja yang kompleks sambil tetap mempertahankan fleksibilitas dan kekuatan.