Subscribe to get weekly email with the most promising tools 🚀

SciPhi-image-0
SciPhi-image-1
SciPhi-image-2

Deskripsi

SciPhi adalah platform open source yang menyederhanakan proses membangun, menguji, mendeploy, dan menskalakan sistem LLM RAG. Ini menawarkan opsi kustomisasi, manajemen deployment cloud, integrasi dengan penyedia pencarian, kontrol versi dengan Git, dan proses deployment cepat. Pengguna dapat memilih dari berbagai penyedia yang di-host dan remote untuk basis data vektor, dataset, Large Language Models (LLMs), dan integrasi aplikasi. SciPhi mendukung opsi self-hosted dan deployment cloud, memungkinkan pengembang fokus pada membangun aplikasi AI secara efisien.

Cara menggunakan SciPhi?

Untuk menggunakan SciPhi, desain pipeline Anda dengan potongan embedding kustom atau gunakan pengaturan default. Deploy langsung ke cloud untuk manajemen backend. Integrasi dengan penyedia pencarian untuk kemampuan pencarian lanjutan. Lacak revisi dengan Git untuk pemeliharaan yang lebih baik. Hubungi SciPhi untuk proses deployment yang sepenuhnya dikelola atau self-host menggunakan Docker di infrastruktur Anda.

Fitur inti dari SciPhi:

1️⃣

Kustomisasi desain pipeline

2️⃣

Manajemen deployment cloud

3️⃣

Integrasi dengan penyedia pencarian

4️⃣

Kontrol versi dengan Git

5️⃣

Proses deployment cepat

Mengapa bisa digunakan SciPhi?

#Kasus PenggunaanStatus
# 1Pengembangan LLM backends yang membutuhkan Retrieval Augmented Generation (RAG) tanpa hambatan
# 2Memantau dan meningkatkan solusi AI dari waktu ke waktu
# 3Mendukung solusi penjualan, pendidikan, dan asisten pribadi

Dikembangkan oleh SciPhi?

SciPhi disukai oleh pembangun seperti Kevin T, Kehinde W, dan Sieko7ML Engineer karena solusi LLM yang hemat biaya dan panduan ahli dalam meningkatkan pipeline RAG.

FAQ dari SciPhi