SciPhi
SciPhi adalah platform sumber terbuka yang memudahkan peluncuran dan penskalaan sistem RAG terbaik.
Terdaftar dalam kategori:
Kecerdasan buatanAlat PengembangSumber Terbuka
Deskripsi
SciPhi adalah platform open source yang menyederhanakan proses membangun, menguji, mendeploy, dan menskalakan sistem LLM RAG. Ini menawarkan opsi kustomisasi, manajemen deployment cloud, integrasi dengan penyedia pencarian, kontrol versi dengan Git, dan proses deployment cepat. Pengguna dapat memilih dari berbagai penyedia yang di-host dan remote untuk basis data vektor, dataset, Large Language Models (LLMs), dan integrasi aplikasi. SciPhi mendukung opsi self-hosted dan deployment cloud, memungkinkan pengembang fokus pada membangun aplikasi AI secara efisien.
Cara menggunakan SciPhi?
Untuk menggunakan SciPhi, desain pipeline Anda dengan potongan embedding kustom atau gunakan pengaturan default. Deploy langsung ke cloud untuk manajemen backend. Integrasi dengan penyedia pencarian untuk kemampuan pencarian lanjutan. Lacak revisi dengan Git untuk pemeliharaan yang lebih baik. Hubungi SciPhi untuk proses deployment yang sepenuhnya dikelola atau self-host menggunakan Docker di infrastruktur Anda.
Fitur inti dari SciPhi:
1️⃣
Kustomisasi desain pipeline
2️⃣
Manajemen deployment cloud
3️⃣
Integrasi dengan penyedia pencarian
4️⃣
Kontrol versi dengan Git
5️⃣
Proses deployment cepat
Mengapa bisa digunakan SciPhi?
| # | Kasus Penggunaan | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Pengembangan LLM backends yang membutuhkan Retrieval Augmented Generation (RAG) tanpa hambatan | ✅ | |
| # 2 | Memantau dan meningkatkan solusi AI dari waktu ke waktu | ✅ | |
| # 3 | Mendukung solusi penjualan, pendidikan, dan asisten pribadi | ✅ | |
Penetapan harga dari SciPhi:
Gratis
Gratis
Terbaik untuk proyek-proyek kecil, maksimal 10 pipeline, satu pengembang, 100.000 embedding per pipeline
Startup
$499/bulan
Untuk startup dan tim kecil, pipeline tanpa batas, ruang kerja tim, hingga 10 juta embedding, pipeline RAG premium, dukungan khusus, akses beta privat
Enterprise
Kustom
Untuk organisasi besar, semua fitur dalam rencana Startup ditambah onboarding fitur yang diprioritaskan, setup self-hosted termasuk, konsultasi pipeline RAG, migrasi yang dikelola, akses beta privat
Dikembangkan oleh SciPhi?
SciPhi disukai oleh pembangun seperti Kevin T, Kehinde W, dan Sieko7ML Engineer karena solusi LLM yang hemat biaya dan panduan ahli dalam meningkatkan pipeline RAG.