Raphtory
Raphtory adalah database graf vektor in-memory yang ditulis dalam Rust dengan API Python yang ramah. Sangat cepat, dapat diskalakan hingga ratusan juta tepi di laptop Anda, dan dapat diintegrasikan ke dalam pipeline yang ada dengan instalasi sederhana 'pip install raphtory'. Raphtory mendukung perjalanan waktu, pencarian teks penuh, pemodelan multi-lapisan, dan analisis lanjutan di luar pertanyaan sederhana, seperti deteksi risiko otomatis, penilaian dinamis, dan motif temporal.
Terdaftar dalam kategori:
Kecerdasan buatanGitHubData dan Analitika
Deskripsi
Raphtory adalah database grafis vektorisasi dalam memori yang ditulis dalam Rust dengan API Python yang ramah di atasnya. Ini sangat cepat, dapat diukur, dapat diskalakan hingga ratusan juta tepi di laptop Anda, dan dapat dimasukkan ke dalam pipa yang ada dengan instalasi pip sederhana raphtory. Ini mendukung perjalanan waktu, pencarian teks penuh, pemodelan multilapis, dan analitik canggih di luar kueri sederhana seperti deteksi risiko otomatis, penilaian dinamis, dan motif temporal.
Cara menggunakan Raphtory?
Raphtory tersedia untuk Python dan Rust. Untuk Python, Anda harus menggunakan versi 3.8 atau lebih tinggi dan dapat menginstal melalui pip. Untuk Rust, Raphtory dihosting di crates untuk Rust versi 1.75 atau lebih tinggi dan dapat dimasukkan ke dalam proyek Anda melalui cargo add. Anda kemudian dapat membuat grafik, menambahkan node dan tepi, menjalankan algoritma, dan menjelajahi data menggunakan API yang disediakan.
Fitur inti dari Raphtory:
1️⃣
Database grafis sangat cepat
2️⃣
Mendukung perjalanan waktu
3️⃣
Kemampuan pencarian teks penuh
4️⃣
Pemodelan multilapis
5️⃣
Analitik canggih di luar kueri sederhana
Mengapa bisa digunakan Raphtory?
| # | Kasus Penggunaan | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Analisis graf | ✅ | |
| # 2 | Analisis jaringan temporal | ✅ | |
| # 3 | Penilaian dinamis | ✅ | |
Dikembangkan oleh Raphtory?
Raphtory dikembangkan oleh tim penggemar sumber terbuka yang berdedikasi untuk menyediakan solusi database grafis yang kuat dan dapat diskalakan bagi pengembang dan analis data.