QwQ-32B
QwQ adalah model penalaran dari seri Qwen, yang mampu mencapai kinerja yang jauh lebih baik dalam tugas-tugas lanjutan, terutama masalah yang sulit.
Terdaftar dalam kategori:
Kecerdasan buatanSumber Terbuka
Deskripsi
QwQ adalah model penalaran dari seri Qwen, dirancang untuk mengungguli model-model yang disetel dengan instruksi konvensional dalam tugas berpikir dan penalaran. Model QwQ32B, sebuah model penalaran berukuran sedang, mencapai kinerja yang kompetitif dibandingkan dengan model-model terkini, menjadikannya cocok untuk pemecahan masalah yang kompleks.
Cara menggunakan QwQ-32B?
Untuk menggunakan model QwQ32B, muat tokenizer dan model menggunakan cuplikan kode yang disediakan, masukkan prompt Anda, dan hasilkan respons sambil mengikuti pedoman penggunaan untuk kinerja optimal.
Fitur inti dari QwQ-32B:
1️⃣
Model Bahasa Kausal
2️⃣
Penyetelan Halus Terawali dan Terakhir yang Diawasi
3️⃣
Pembelajaran Penguatan
4️⃣
Arsitektur Transformers dengan RoPE dan SwiGLU
5️⃣
Panjang Konteks Tinggi 131072 token
Mengapa bisa digunakan QwQ-32B?
| # | Kasus Penggunaan | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Generasi teks untuk AI percakapan | ✅ | |
| # 2 | Menyelesaikan tugas penalaran yang kompleks | ✅ | |
| # 3 | Menghasilkan keluaran terstruktur untuk pertanyaan pilihan ganda | ✅ | |
Dikembangkan oleh QwQ-32B?
Tim Qwen berdedikasi untuk memajukan AI melalui model inovatif seperti QwQ, dengan fokus pada peningkatan kemampuan penalaran dan menyediakan solusi yang kuat untuk tugas-tugas kompleks.