Qwen2.5-VL-32B
Qwen25VL adalah model AI multimodal yang menggabungkan pemrosesan teks dan gambar untuk menghasilkan respons kontekstual dan menganalisis informasi visual.
Terdaftar dalam kategori:
Kecerdasan buatanGitHubSumber Terbuka
Deskripsi
Qwen25VL32B adalah model generasi teks percakapan multimodal yang unggul dalam memahami dan menghasilkan respons berdasarkan input visual dan tekstual. Model ini telah ditingkatkan melalui pembelajaran penguatan untuk meningkatkan kemampuan matematis dan pemecahan masalahnya, menjadikannya sangat efektif untuk pertanyaan objektif seperti penalaran logis dan tanya jawab berbasis pengetahuan. Model ini dapat menganalisis gambar, video, dan data terstruktur, memberikan respons yang rinci dan jelas yang sesuai dengan preferensi manusia.
Cara menggunakan Qwen2.5-VL-32B?
Untuk menggunakan Qwen25VL32B, instal pustaka yang diperlukan dan muat model menggunakan cuplikan kode yang disediakan. Anda dapat memasukkan gambar, video, atau teks, dan model akan menghasilkan respons berdasarkan data yang diberikan. Sesuaikan parameter seperti jumlah piksel untuk kinerja optimal berdasarkan kebutuhan Anda.
Fitur inti dari Qwen2.5-VL-32B:
1️⃣
Pemahaman visual objek dan teks dalam gambar
2️⃣
Penalaran dinamis dan penggunaan alat sebagai agen visual
3️⃣
Pemahaman video panjang dan penangkapan peristiwa
4️⃣
Lokalisasi visual yang akurat dengan kotak pembatas
5️⃣
Generasi output terstruktur untuk data seperti faktur dan formulir
Mengapa bisa digunakan Qwen2.5-VL-32B?
| # | Kasus Penggunaan | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Meningkatkan dukungan pelanggan dengan tanya jawab visual | ✅ | |
| # 2 | Mengotomatiskan ekstraksi data dari dokumen yang dipindai | ✅ | |
| # 3 | Membuat alat pendidikan interaktif yang menganalisis gambar dan video | ✅ | |
Dikembangkan oleh Qwen2.5-VL-32B?
Model Qwen25VL dikembangkan oleh tim peneliti dan insinyur yang fokus pada kemajuan teknologi AI multimodal. Pekerjaan mereka menekankan pengalaman pengguna dan aplikasi praktis di berbagai bidang, termasuk keuangan, pendidikan, dan layanan pelanggan.