QueryHawk
QueryHawk memantau dan memvisualisasikan metrik SQL kunci untuk membantu pengguna meningkatkan kinerja basis data dan kueri.
Terdaftar dalam kategori:
GitHubAlat PengembangSumber Terbuka
Deskripsi
QueryHawk adalah alat yang kuat dirancang untuk memantau dan memvisualisasikan kinerja basis data SQL, memungkinkan pengembang dan administrator basis data untuk mengoptimalkan kueri mereka dan meningkatkan kesehatan basis data secara keseluruhan. Dengan analisis waktu nyata dan dasbor pusat, QueryHawk memberikan wawasan tentang metrik eksekusi, rencana kueri, dan tren kinerja, sambil memastikan lingkungan yang konsisten melalui kontainerisasi dengan Docker.
Cara menggunakan QueryHawk?
Untuk menggunakan QueryHawk, kloning repositori, konfigurasikan variabel lingkungan yang diperlukan untuk basis data PostgreSQL Anda dan GitHub OAuth, lalu deploy aplikasi menggunakan Docker Compose. Akses aplikasi melalui URL frontend yang disediakan untuk mulai memantau kinerja SQL Anda.
Fitur inti dari QueryHawk:
1️⃣
Analisis Kueri SQL Mendalam
2️⃣
Visibilitas Rencana Eksekusi
3️⃣
Metrik Kinerja Cache
4️⃣
Perbandingan Kueri
5️⃣
Pemantauan Kinerja Waktu Nyata
Mengapa bisa digunakan QueryHawk?
| # | Kasus Penggunaan | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Mengoptimalkan kueri SQL untuk kinerja yang lebih baik | ✅ | |
| # 2 | Memantau kesehatan basis data secara waktu nyata | ✅ | |
| # 3 | Menganalisis tren kinerja kueri historis | ✅ | |
Dikembangkan oleh QueryHawk?
QueryHawk dikembangkan oleh tim insinyur yang berdedikasi termasuk Bryan Cabanin, Meagan Lewis, Peter Limburg, dan Moe Na, yang berkomitmen untuk menyediakan solusi yang kuat untuk pemantauan dan optimasi kinerja SQL.