PentaPrompt
PentaPrompt adalah ruang kerja AI yang memungkinkan Anda mengakses model terkemuka dalam industri, membangun lingkungan AI yang dipersonalisasi, dan menghasilkan output yang lebih baik dengan lebih cepat. Menawarkan alat ahli, basis pengetahuan pribadi, persona kustom, UX yang luar biasa, dan lainnya.
Terdaftar dalam kategori:
BisnisKecerdasan buatanPemasaran
Deskripsi
PentaPrompt adalah platform AI yang memungkinkan pengguna untuk mengakses model-model terbaru dan membangun lingkungan AI pribadi untuk menghasilkan output yang lebih baik dengan lebih cepat. Dengan PentaPrompt, pengguna dapat memilih dari berbagai model terbaru tanpa keterikatan vendor dan menjaga keamanan data pribadi.
Cara menggunakan PentaPrompt?
Gunakan PentaPrompt untuk mengakses model-model AI terbaru, konversi konten menjadi basis pengetahuan, membuat asisten AI dengan pengetahuan khusus, mencari informasi dengan cepat, dan menghasilkan gambar dan pesan. Daftar untuk akun gratis selama 7 hari tanpa kartu kredit.
Fitur inti dari PentaPrompt:
1️⃣
Akses ke model-model terbaru
2️⃣
Konversi konten menjadi basis pengetahuan
3️⃣
Buat asisten AI dengan pengetahuan khusus
4️⃣
Pencarian informasi yang cepat
5️⃣
Generasi gambar dan pesan
Mengapa bisa digunakan PentaPrompt?
| # | Kasus Penggunaan | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Meningkatkan produktivitas dalam pembuatan konten | ✅ | |
| # 2 | Membangun asisten AI yang sesuai dengan kebutuhan | ✅ | |
| # 3 | Mengakses informasi yang relevan dengan cepat | ✅ | |
Penetapan harga dari PentaPrompt:
Personal
$900 per bulan
250.000 kata standar per bulan, 25.000 kata lanjutan per bulan, 25 gambar standar per bulan, 5 gambar lanjutan per bulan, akses tak terbatas ke model-model, dan fitur tak terbatas lainnya
Professional
$1800 per bulan
1.000.000 kata standar per bulan, 100.000 kata lanjutan per bulan, 100 gambar standar per bulan, 30 gambar lanjutan per bulan, akses tak terbatas ke model-model, dan fitur tak terbatas lainnya
Dikembangkan oleh PentaPrompt?
PentaPrompt dan halaman ini dibuat dan dijalankan oleh Daniel Benner.