PDF RAG
Template siap produksi untuk membangun aplikasi Generasi Augmented Retrieval (RAG). Template ini menyediakan pengaturan lengkap untuk pemrosesan dokumen, penyimpanan vektor, dan penjawaban pertanyaan yang didukung AI dengan antarmuka pengguna yang luar biasa.
Terdaftar dalam kategori:
Alat PengembangKecerdasan buatanKategori
Deskripsi
Template RAG Kickstart adalah template siap produksi yang dirancang untuk membangun aplikasi Retrieval-Augmented Generation (RAG). Ini menawarkan pengaturan komprehensif untuk pemrosesan dokumen, penyimpanan vektor, dan penjawab pertanyaan bertenaga AI, semuanya terintegrasi dengan antarmuka yang ramah pengguna.
Cara menggunakan PDF RAG?
Untuk menggunakan template RAG Kickstart, kloning repositori, atur variabel lingkungan yang diperlukan, dan bangun aplikasi menggunakan Docker. Setelah diatur, Anda dapat mengunggah dokumen melalui antarmuka web dan mulai berinteraksi dengan antarmuka obrolan bertenaga AI.
Fitur inti dari PDF RAG:
1️⃣
Pemrosesan dokumen PDF dengan OCR
2️⃣
Konteks percakapan multi-dokumen dengan penyaringan
3️⃣
Referensi dokumen klik-untuk-lihat dengan penyorotan
4️⃣
Dukungan Milvus DB untuk miliaran vektor
5️⃣
Antarmuka web yang menarik untuk pemrosesan dokumen besar
Mengapa bisa digunakan PDF RAG?
| # | Kasus Penggunaan | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Memproses dan menjawab pertanyaan dari dokumen PDF besar | ✅ | |
| # 2 | Membuat antarmuka obrolan interaktif untuk pencarian dokumen | ✅ | |
| # 3 | Memanfaatkan AI untuk meningkatkan kemampuan pencarian dan pengambilan dokumen | ✅ | |
Dikembangkan oleh PDF RAG?
Pembuat produk ini adalah tim pengembang yang fokus pada menciptakan solusi inovatif untuk pemrosesan dokumen dan aplikasi AI. Mereka menekankan pengembangan sumber terbuka dan kolaborasi komunitas.