Open Source LLM Performance Tracker
Ini adalah template untuk dasbor pelacak kinerja LLM dan kalkulator biaya. Dibangun dengan Nextjs dan Tinybird.
Terdaftar dalam kategori:
Kecerdasan buatanSumber TerbukaAnalitika
Deskripsi
LLM Performance Tracker adalah template untuk membuat dasbor dan kalkulator biaya yang dirancang khusus untuk melacak kinerja dan biaya yang terkait dengan model bahasa besar (LLM). Dibangun dengan Next.js dan Tinybird, ini memungkinkan pengguna untuk memantau berbagai metrik terkait penggunaan LLM, termasuk biaya, permintaan, token, dan durasi, yang dikategorikan berdasarkan model, penyedia, organisasi, proyek, lingkungan, dan pengguna.
Cara menggunakan Open Source LLM Performance Tracker?
Untuk menggunakan LLM Performance Tracker, fork repositori GitHub, sesuaikan sesuai kebutuhan Anda, dan atur variabel lingkungan yang diperlukan. Mulai layanan Tinybird secara lokal, konfigurasikan aplikasi Next.js, dan jalankan untuk mengakses dasbor di browser Anda.
Fitur inti dari Open Source LLM Performance Tracker:
1️⃣
Melacak biaya, permintaan, token, dan durasi LLM berdasarkan berbagai dimensi
2️⃣
Dasbor yang ramah pengguna multitenant
3️⃣
Kalkulator biaya AI
4️⃣
Integrasi pencarian vektor
5️⃣
Integrasi fitur Tanya AI
Mengapa bisa digunakan Open Source LLM Performance Tracker?
| # | Kasus Penggunaan | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Organisasi dapat memantau penggunaan dan biaya LLM mereka secara efektif | ✅ | |
| # 2 | Pengembang dapat menyesuaikan dasbor agar sesuai dengan kebutuhan analitik spesifik mereka | ✅ | |
| # 3 | Ilmuwan data dapat menganalisis metrik kinerja di berbagai model dan lingkungan | ✅ | |
Dikembangkan oleh Open Source LLM Performance Tracker?
Tinybird adalah perusahaan yang fokus pada penyediaan alat untuk analitik data waktu nyata dan pelacakan kinerja, memungkinkan pengembang dan organisasi untuk membangun aplikasi berbasis data yang efisien.