One Line LLM Tuner
Paket Python yang dirancang untuk menyederhanakan proses fine-tuning model bahasa besar seperti GPT2 dan Llama2 dalam satu baris kode.
Terdaftar dalam kategori:
Alat PengembangGitHubKecerdasan buatan
Deskripsi
One Line LLM Tuner adalah paket Python yang dirancang untuk menyederhanakan proses penyesuaian model bahasa besar (LLM) seperti GPT2, Llama2, GPT3, dan lainnya. Dengan hanya satu baris kode, Anda dapat menyesuaikan model yang telah dilatih sebelumnya dengan dataset spesifik Anda, bertindak sebagai pembungkus untuk pustaka transformers, mirip dengan cara Keras bekerja untuk TensorFlow.
Cara menggunakan One Line LLM Tuner?
Setelah menginstal paket menggunakan pip, Anda dapat menyesuaikan model dengan mengimpor llmtuner dan menggunakan kelas FineTuneModel untuk menentukan dataset pelatihan dan pengujian Anda, bersama dengan parameter lainnya.
Fitur inti dari One Line LLM Tuner:
1️⃣
Penyesuaian sederhana dengan kode minimal
2️⃣
Mendukung LLM populer dari pustaka transformers
3️⃣
Proses penyesuaian yang dapat disesuaikan untuk pengguna tingkat lanjut
4️⃣
Instalasi mudah melalui pip
5️⃣
Eksekusi kode satu baris untuk penyesuaian model
Mengapa bisa digunakan One Line LLM Tuner?
| # | Kasus Penggunaan | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Penyesuaian GPT-2 untuk tugas generasi teks tertentu | ✅ | |
| # 2 | Menyesuaikan LLM untuk aplikasi spesifik domain | ✅ | |
| # 3 | Prototyping cepat model bahasa dengan pengaturan minimal | ✅ | |
Dikembangkan oleh One Line LLM Tuner?
One Line LLM Tuner dibuat oleh Suhas Bhairav, yang bertujuan untuk menyederhanakan proses bekerja dengan model bahasa besar melalui praktik pengkodean yang efisien.