OmniParse
OmniParse adalah platform yang mengonsumsi dan menganalisis data tak terstruktur menjadi data terstruktur yang dioptimalkan untuk aplikasi GenAI LLM. Baik Anda bekerja dengan dokumen, tabel, gambar, video, file audio, atau halaman web, OmniParse mempersiapkan data Anda agar bersih, terstruktur, dan siap untuk aplikasi kecerdasan buatan seperti penyetelan halus RAG dan lainnya. Cobalah!
Terdaftar dalam kategori:
Alat PengembangGitHubKecerdasan buatan
Deskripsi
OmniParse adalah platform yang mengonsumsi dan mengurai data tak terstruktur menjadi data terstruktur yang dapat dijalankan yang dioptimalkan untuk aplikasi GenAI LLM. Baik bekerja dengan dokumen, tabel, gambar, video, file audio, atau halaman web, OmniParse mempersiapkan data Anda untuk bersih, terstruktur, dan siap untuk aplikasi AI seperti penyetelan halus RAG dan lainnya.
Cara menggunakan OmniParse?
Untuk menggunakan OmniParse, Anda dapat menginstalnya pada sistem berbasis Linux menggunakan pip. Ini mendukung berbagai jenis data seperti dokumen, gambar, audio, video, dan konten web. Anda dapat mendeploynya menggunakan Docker dan mengakses antarmuka pengguna interaktif yang didukung oleh Gradio.
Fitur inti dari OmniParse:
1️⃣
Sepenuhnya lokal, tanpa API eksternal
2️⃣
Cocok di GPU T4
3️⃣
Mendukung 20 jenis file
4️⃣
Mengonversi dokumen, multimedia, dan halaman web menjadi markdown terstruktur berkualitas tinggi
5️⃣
Ekstraksi tabel, ekstraksi/gambaran gambar, transkripsi audio/video, pengindeksan halaman web
Mengapa bisa digunakan OmniParse?
| # | Kasus Penggunaan | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Persiapan data untuk aplikasi AI | ✅ | |
| # 2 | Ekstraksi data terstruktur dari sumber tak terstruktur | ✅ | |
| # 3 | Pemrosesan konten multimedia | ✅ | |
Dikembangkan oleh OmniParse?
OmniParse dibuat oleh Adithya S. K. Proyek ini dibangun di atas proyek Marker yang dibuat oleh Vik Paruchuri dan menggunakan model seperti Surya OCR, Florence2, dan Whisper untuk pemrosesan data.