OLMo 2 32B
OLMo adalah model bahasa terbuka yang memberdayakan peneliti dan pengembang untuk memajukan ilmu model bahasa dan menggunakannya dengan cara baru dan menarik.
Terdaftar dalam kategori:
Kecerdasan buatanSumber TerbukaGitHub
Deskripsi
OLMo adalah model terbesar dan paling mampu dalam keluarga OLMo 2, dirancang untuk memberdayakan peneliti dan pengembang untuk memajukan ilmu model bahasa. Dengan pendekatan terbuka, OLMo memungkinkan aplikasi inovatif di berbagai bidang, termasuk penelitian lingkungan dan kebijakan AI.
Cara menggunakan OLMo 2 32B?
Untuk menggunakan OLMo, peneliti dan pengembang dapat mengakses model dan dataset melalui platform yang disediakan, bereksperimen dengan data, dan menerapkan model pada kasus penggunaan spesifik mereka dalam penelitian dan pengembangan AI.
Fitur inti dari OLMo 2 32B:
1️⃣
Prinsip kolaboratif dan inklusif terbuka untuk pengembangan AI
2️⃣
Akses ke berbagai dataset melalui Hugging Face
3️⃣
Kemitraan dengan organisasi seperti Bill & Melinda Gates Foundation
4️⃣
Fokus pada penelitian AI lingkungan
5️⃣
Dukungan untuk generasi peneliti dan pengembang AI berikutnya
Mengapa bisa digunakan OLMo 2 32B?
| # | Kasus Penggunaan | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Memajukan ilmu iklim melalui AI | ✅ | |
| # 2 | Memberdayakan konservasionis untuk melindungi satwa liar | ✅ | |
| # 3 | Meningkatkan pemahaman publik tentang AI melalui inisiatif pendidikan | ✅ | |
Dikembangkan oleh OLMo 2 32B?
Pembuat OLMo adalah Allen Institute for Artificial Intelligence (Ai2), sebuah organisasi yang didedikasikan untuk memajukan penelitian dan pengembangan AI melalui kolaborasi terbuka dan praktik etis.