Ollama LLM Throughput Benchmark
Evaluasi kinerja throughput dengan menjalankan model bahasa besar (LLMs) secara lokal melalui Ollama. Tersedia untuk macOS, Linux, dan Windows. Peneliti dapat membeli data mentah yang dikumpulkan pada tahun 2024.
Terdaftar dalam kategori:
AnalitikaAlat PengembangKecerdasan buatan
Deskripsi
LLMBenchmark adalah alat yang dirancang untuk mengukur kinerja throughput dari model bahasa besar (LLM) lokal menggunakan kerangka OLLAMA. Ini memungkinkan pengguna untuk mengevaluasi kinerja model mereka di berbagai platform, termasuk macOS, Linux, dan Windows.
Cara menggunakan Ollama LLM Throughput Benchmark?
Untuk menggunakan LLMBenchmark, instal melalui pip dengan perintah 'pip install llmbenchmark', kemudian jalankan benchmark menggunakan 'llmbenchmark run' diikuti dengan parameter yang diinginkan.
Fitur inti dari Ollama LLM Throughput Benchmark:
1️⃣
Mengukur kinerja throughput dari LLM lokal
2️⃣
Mendukung macOS, Linux, dan Windows
3️⃣
Antarmuka baris perintah yang sederhana
4️⃣
Mengumpulkan data mentah untuk tujuan penelitian
5️⃣
Memfasilitasi aplikasi inovatif dalam AI
Mengapa bisa digunakan Ollama LLM Throughput Benchmark?
| # | Kasus Penggunaan | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Peneliti yang mengevaluasi kinerja LLM mereka | ✅ | |
| # 2 | Pengembang yang mengoptimalkan aplikasi AI | ✅ | |
| # 3 | Organisasi yang menilai efisiensi model AI | ✅ | |
Dikembangkan oleh Ollama LLM Throughput Benchmark?
Ollama adalah sosok terkemuka dalam inovasi AI, yang fokus pada peningkatan kemampuan pembelajaran mesin dan mendemokratisasi akses ke kecerdasan buatan. Komitmen mereka terhadap kemajuan teknologi tercermin dalam pengembangan alat seperti LLMBenchmark.