Neural
Neural adalah bahasa khusus domain (DSL) yang dirancang untuk mendefinisikan, melakukan debug, dan menerapkan jaringan saraf. Dengan sintaks deklaratif, dukungan lintas framework, dan pelacakan eksekusi bawaan, Neural menyederhanakan pengembangan pembelajaran mendalam.
Terdaftar dalam kategori:
Alat PengembangKecerdasan buatanSumber Terbuka

Deskripsi
Neural adalah bahasa khusus domain (DSL) yang dirancang untuk mendefinisikan, melatih, men-debug, dan menerapkan jaringan saraf. Ini memiliki sintaks deklaratif, dukungan lintas kerangka, dan pelacakan eksekusi bawaan melalui NeuralDbg, menyederhanakan pengembangan pembelajaran mendalam dan mengatasi tantangan umum seperti kompleksitas debugging dan ketidakcocokan bentuk.
Cara menggunakan Neural?
Untuk menggunakan Neural, kloning repositori, buat lingkungan virtual, instal dependensi, definisikan model Anda menggunakan sintaks DSL, dan jalankan atau kompilasi model menggunakan perintah yang disediakan. Anda juga dapat memvisualisasikan arsitektur dan men-debug menggunakan antarmuka NeuralDbg.
Fitur inti dari Neural:
1️⃣
Sintaks mirip YAML untuk definisi model yang intuitif
2️⃣
Propagasi Bentuk untuk menangkap ketidakcocokan dimensi sebelum waktu eksekusi
3️⃣
Optimisasi Hiperparameter Multi-Kerangka (HPO)
4️⃣
Debugging Visual dengan diagram arsitektur 3D interaktif
5️⃣
Pemantauan Eksekusi Waktu Nyata dengan NeuralDbg
Mengapa bisa digunakan Neural?
# | Kasus Penggunaan | Status | |
---|---|---|---|
# 1 | Membangun dan melatih jaringan saraf untuk klasifikasi gambar | ✅ | |
# 2 | Men-debug model pembelajaran mendalam untuk mengidentifikasi masalah seperti gradien yang menghilang | ✅ | |
# 3 | Mengoptimalkan hiperparameter di berbagai kerangka seperti TensorFlow dan PyTorch | ✅ |
Dikembangkan oleh Neural?
Lemniscate adalah pembuat Neural, yang fokus pada menyederhanakan pengembangan pembelajaran mendalam melalui alat dan kerangka inovatif. Mereka bertujuan untuk menurunkan hambatan bagi pengembang dan meningkatkan alur kerja di komunitas pembelajaran mesin.