Apakah Mistral 7B dapat digunakan tanpa batasan?

Ya, Mistral 7B dapat digunakan tanpa batasan berkat lisensi Apache 2.0.

Bagaimana performa Mistral 7B dibandingkan dengan model Llama 2 13B?

Mistral 7B secara signifikan mengungguli Llama 2 13B pada semua metrik dan sebanding dengan Llama 34B.

Apakah Mistral 7B mudah untuk disesuaikan dengan tugas tertentu?

Ya, Mistral 7B mudah untuk disesuaikan dengan tugas tertentu, seperti yang ditunjukkan dengan model finetuned untuk chat yang mengungguli Llama 2 13B pada tugas chat.

PROMOTED 👇

PROMOTED

Blogbowl.io

Take care of your content, and we'll take care of the rest. Technical SEO, analytics, layout, and much more. Focus on your product and marketing rather than spending days creating a blog.

Visit website

Want to promote your tool? Click here.

Mistral Large

Kunjungi situs web

Mistral 7B adalah model bahasa yang kuat dengan 73B parameter yang mengungguli model lain dalam berbagai benchmark. Dapat dengan mudah disesuaikan untuk berbagai tugas dan tersedia di bawah lisensi Apache 2.0.

Terdaftar dalam kategori:

Alat PengembangSumber TerbukaKecerdasan buatan

Deskripsi

Mistral 7B adalah model bahasa terkuat dengan parameter 73B yang telah dirilis oleh tim Mistral AI. Model ini memiliki performa yang superior dibandingkan dengan model Llama 2 13B dan Llama 1 34B pada berbagai benchmark. Mistral 7B menggunakan Groupedquery attention (GQA) untuk inferensi yang lebih cepat dan Sliding Window Attention (SWA) untuk menangani urutan yang lebih panjang dengan biaya yang lebih rendah.

Cara menggunakan Mistral Large?

Unduh Mistral 7B dan gunakan di mana saja, termasuk secara lokal dengan implementasi referensi kami. Deploy di cloud mana pun (AWS, GCP, Azure) menggunakan server inferensi vLLM dan skypilot. Gunakan pada HuggingFace. Mudah untuk disesuaikan dengan tugas apa pun.

Fitur inti dari Mistral Large:

1️⃣

Outperforms Llama 2 13B on all benchmarks

2️⃣

Outperforms Llama 1 34B on many benchmarks

3️⃣

Approaches CodeLlama 7B performance on code while remaining good at English tasks

4️⃣

Uses Groupedquery attention (GQA) for faster inference

5️⃣

Uses Sliding Window Attention (SWA) to handle longer sequences at smaller cost

Mengapa bisa digunakan Mistral Large?

#	Kasus Penggunaan		Status
# 1	Finetuning untuk tugas chat		✅
# 2	Penggunaan pada berbagai benchmark		✅

Dikembangkan oleh Mistral Large?

Tim Mistral AI dengan bangga merilis Mistral 7B, model bahasa paling kuat untuk ukurannya hingga saat ini.