DQOps Data Quality Operations Center
Panduan langkah demi langkah untuk meningkatkan kualitas data. Unduh eBook baru. DQOps adalah platform kualitas data sumber terbuka untuk semua tahapan, mulai dari profil data sumber baru hingga otomatisasi kualitas data dan deteksi isu dengan Observabilitas Data.
Terdaftar dalam kategori:
GitHubKategoriData dan Analitika
Deskripsi
DQOps adalah platform kualitas data sumber terbuka yang membantu dalam memprofilkan sumber data baru, mengotomatisasi pemeriksaan kualitas data, dan mendeteksi isu dengan Data Observability. Ini menawarkan lebih dari 150 pemeriksaan kualitas data bawaan dan memungkinkan aturan dan pemeriksaan kualitas data kustom menggunakan Jinja2 dan Python.
Cara menggunakan DQOps Data Quality Operations Center?
Hubungkan sumber data, mulai memantau data, integrasikan pemeriksaan kualitas data ke dalam alur data, dan ukur kualitas data dengan skor KPI.
Fitur inti dari DQOps Data Quality Operations Center:
1️⃣
Self-service data profiling
2️⃣
Integrasi pemeriksaan kualitas data ke dalam alur data
3️⃣
Mendeteksi dan mengelola isu data
4️⃣
Mengukur skor KPI kualitas data
5️⃣
Deteksi anomali
Mengapa bisa digunakan DQOps Data Quality Operations Center?
| # | Kasus Penggunaan | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Mengotomatisasi pemeriksaan kualitas data | ✅ | |
| # 2 | Memantau kualitas data dalam alur data | ✅ | |
| # 3 | Mendeteksi perubahan skema dan anomali | ✅ | |
Dikembangkan oleh DQOps Data Quality Operations Center?
DQOps dikembangkan oleh tim ahli kualitas data yang bertujuan untuk memberikan solusi komprehensif untuk meningkatkan operasi kualitas data.