Djapy: Zero Boilerplate Django REST APIs
Djapy adalah kerangka kerja Python modern yang memungkinkan Anda membuat API RESTful di dalam Django tanpa boilerplate menggunakan Python murni dan Pydantic. Ini dirancang untuk sederhana, cepat, dan kuat.
Terdaftar dalam kategori:
Sumber TerbukaKategoriProduktivitas
Deskripsi
Djapy adalah kerangka kerja Python modern yang memungkinkan Anda untuk membuat API RESTful dalam Django tanpa boilerplate menggunakan Python murni dan Pydantic. Ini dirancang untuk sederhana, cepat, dan kuat, mengadopsi filosofi Django yang sudah lengkap sambil memperkenalkan pola pengembangan API modern yang membuat kode Anda lebih bersih dan lebih mudah dipelihara.
Cara menggunakan Djapy: Zero Boilerplate Django REST APIs?
Untuk menggunakan Djapy, instal melalui pip, buat proyek Django baru, dan mulai membangun endpoint API Anda menggunakan sintaks yang disediakan untuk permintaan sinkron dan asinkron.
Fitur inti dari Djapy: Zero Boilerplate Django REST APIs:
1️⃣
Tanpa Boilerplate: Membangun API dengan Python murni, tanpa serializer atau konfigurasi tambahan yang diperlukan.
2️⃣
Keamanan Tipe: Petunjuk tipe Python penuh dengan validasi Pydantic.
3️⃣
Dukungan Async: Tulis tampilan async berkinerja tinggi dengan asyncdjapify.
4️⃣
Autentikasi Modern: Autentikasi sesi sederhana dengan mekanisme yang dapat disesuaikan.
5️⃣
Validasi Cerdas: Validasi permintaan/response bawaan menggunakan Pydantic.
Mengapa bisa digunakan Djapy: Zero Boilerplate Django REST APIs?
| # | Kasus Penggunaan | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Membuat API RESTful dengan cepat dan efisien dalam aplikasi Django. | ✅ | |
| # 2 | Mengimplementasikan tampilan asinkron berkinerja tinggi untuk skalabilitas yang lebih baik. | ✅ | |
| # 3 | Memanfaatkan validasi dan penanganan kesalahan bawaan untuk pengembangan API yang kuat. | ✅ | |
Dikembangkan oleh Djapy: Zero Boilerplate Django REST APIs?
Djapy dikembangkan oleh Bishwaspy, yang fokus pada penyediaan kerangka kerja modern dan efisien untuk pengembangan API di Django, memanfaatkan kekuatan Python dan Pydantic.