Agno adalah pustaka ringan untuk membangun Agen Penalaran dengan alat pengetahuan memori dan dukungan multimodal asli.
Terdaftar dalam kategori:
Kecerdasan buatanSumber TerbukaGitHub
Deskripsi
Agno adalah pustaka ringan yang dirancang untuk membangun Agen Penalaran yang dilengkapi dengan alat pengetahuan memori dan dukungan multimodal asli. Ini memungkinkan pengguna untuk membuat berbagai jenis agen, termasuk Agen MultiModal, Tim Agen, dan Alur Kerja Agen, memungkinkan mereka untuk melakukan tugas kompleks secara mandiri.
Cara menggunakan Agno?
Untuk memulai dengan Agno, instal pustaka menggunakan pip, buat agen pertama Anda dengan mengimpor modul yang diperlukan, dan tentukan perilaku dan alatnya. Ikuti contoh yang disediakan dalam dokumentasi untuk panduan tentang membangun berbagai jenis agen.
Fitur inti dari Agno:
1️⃣
Agen yang sangat cepat yang diinstansiasi 10000x lebih cepat daripada LangGraph dan menggunakan 50x lebih sedikit memori.
2️⃣
Model Agnostik, memungkinkan penggunaan model apa pun dari penyedia mana pun tanpa terikat.
3️⃣
Dukungan bawaan untuk Agen Penalaran menggunakan Model dan Alat Penalaran.
4️⃣
Secara native Multi Modal, mendukung teks, gambar, audio, dan video.
5️⃣
Arsitektur multi-agen terkemuka di industri dengan mode untuk routing, kolaborasi, dan koordinasi.
Mengapa bisa digunakan Agno?
| # | Kasus Penggunaan | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Membuat laporan keuangan dengan menalar melalui data. | ✅ | |
| # 2 | Membangun agen khusus untuk alur kerja kolaboratif. | ✅ | |
| # 3 | Mengembangkan agen yang dapat secara mandiri mengeksekusi tugas menggunakan berbagai alat. | ✅ | |
Dikembangkan oleh Agno?
Agno dikembangkan oleh tim insinyur dan penggemar AI yang berdedikasi untuk menciptakan alat yang kuat untuk membangun agen cerdas. Mereka fokus pada kinerja, kegunaan, dan keterlibatan komunitas, menawarkan dokumentasi dan dukungan yang luas untuk pengguna.