What is Graph Analytics?
L'analyse graphique transforme la détection des crimes financiers en offrant des solutions de pointe pour la prévention des fraudes.
Listé dans les catégories:
AnalytiqueFintechTechnologieDescription
L'analyse graphique révolutionne la détection des crimes financiers en examinant les relations et les connexions entre des entités telles que des individus, des comptes ou des transactions. Cette technologie permet aux organisations de découvrir des réseaux cachés et de détecter des activités frauduleuses que les méthodes traditionnelles manquent souvent.
Comment utiliser What is Graph Analytics??
Les organisations peuvent mettre en œuvre l'analyse graphique en l'intégrant à leurs systèmes de détection de fraude existants, en formant des modèles d'apprentissage automatique sur des données historiques et en surveillant en continu les transactions pour détecter des schémas suspects.
Fonctionnalités principales de What is Graph Analytics?:
1️⃣
Détecte des schémas de fraude complexes grâce à la cartographie des relations
2️⃣
Réduit les faux positifs dans les systèmes de détection de fraude
3️⃣
Améliore la surveillance de la conformité avec des vues complètes des transactions
4️⃣
Intègre l'apprentissage automatique pour la détection de fraude en temps réel
5️⃣
Utilise l'analyse prédictive pour prévoir des scénarios de fraude potentiels
Pourquoi pourrait-il être utilisé What is Graph Analytics??
# | Cas d'utilisation | Statut | |
---|---|---|---|
# 1 | Identifier des comptes frauduleux impliqués dans le blanchiment d'argent | ✅ | |
# 2 | Surveiller les transactions des clients pour des schémas inhabituels | ✅ | |
# 3 | Prévoir la probabilité de fraude au sein de segments de clients spécifiques | ✅ |
Développé par What is Graph Analytics??
Hana Sato est une professionnelle de l'informatique expérimentée avec 6 ans d'expérience dans le conseil en relations clients, spécialisée dans la fourniture de solutions sur mesure pour les services financiers. Elle est dédiée à aider les organisations à améliorer leurs capacités de détection de fraude grâce à des technologies innovantes.